データサイエンティスト/データアナリスト 退職金ありの転職・求人・中途採用情報

メディア部にてキャラクタービジネスにおける、内外部データの集約、管理、分析業務をお任せいたします！

プラチナバンド獲得に伴う楽天モバイルの中長期戦略立案と、データに基づく投資判断の最適化を完遂することがミッションです。最先端のネットワークデータを活用し、事業の根幹を支える意思決定を支えます。

N高やZEN大学等と連携する学習アプリ「ZEN Study」等のデータエンジニア。膨大な学習ログを解析し、自律的な生涯学習を支える新しい教育体験を技術の力で創り出す、やりがいのある仕事です。

データ事業を展開する当社にて、BIツールを用いたダッシュボード制作やAI/機械学習による統計解析をお任せします。クライアントの課題に合わせ、データ加工から施策立案、人材育成の伴走支援まで幅広く担います。

ドコモが保有するビッグデータを分析・可視化し戦略を立て、マーケティング施策の立案や、現場(支社・ドコモショップ等)への展開・定着に向けた施策の提案・支援をお任せします。

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進して

AI・データサイエンスに関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロマネ業務

■世界のモビリティ産業をリードする当社にて、社内データ活用拡大に向けた新しいプロセス企画/運営をお任せします。コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用し成果に繋げるには、社内外の活用ニーズ

■機械学習、プロセスマイニング等の最新AI技術を活用したお客様企業のCRMデータ解析を行う当社にて、主にEC・金融・通信業界のお客様に向け、データ分析～分析結果のお客様への報告・提案までをお任せします。

AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して

データサイエンティストとして、SMBCに加え、SMBCグループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していただきます。 【詳細】

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築に従事いただきます。多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組みです。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のため、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

グローバルメーカーである当社では全社規模（世界各国）でDXを推進しており、機械学習・生成AIなどの技術検証から実装・定着までを推進し、関係部門と協働してビジネス成果に結びつける機械学習エンジニアを募集！

人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 【業務事例】

中部電力グループである当社にて、課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をご担当いただきます。

日本の上場企業の株主対応コンサルティング会社のリサーチ部門のデータエンジニアとして、主に以下をお任せ致します。 ・データ分析システムの保守、修正、改修（Python）

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

■当社が保有するキャッシュレスデータを活用したデータ分析支援サービス(Custella：顧客ニーズに合わせてマーケティングを支援するサービス)における分析業務およびお客様へのレポーティングをお任せします。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

弊社が保有するID-POSデータ等をもとに、各種分析等のためのデータ集計を行います。また、経験に応じて集計業務スタッフの業務管理、マネジメントもご担当頂きます。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。

★全社的にAI活用によるDXを注力・推進しています。これまでの実績含め社内にある膨大なデータのポテンシャルを最大化し、経営スピード加速のため、データ戦略を技術面から牽引するコアメンバーを募集します◎

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

当社のグループ連携企画部にて、当社フィナンシャルグループ全体の成長戦略を支えるため、データ・AI活用を軸とした横断的な企画立案・プロジェクト推進を担っていただきます。共通データ基盤を活用し、フィナン

"データを最大限活用して生産性を上げ、合理的な意思決定を行う"という当社のノウハウと機械学習を活用したサブスクサービス『KIシリーズ』の顧客伴走型データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

キリンビール営業部門の、データ・テクノロジー活用によるプロセス改革に向け、データ活用を推進いただくポジションです。数百万規模のデータを扱い、営業行動最適化に向けて試行錯誤いただきます。

楽天モバイルのカスタマーサポート部門のデータ管理・分析担当として、部門内外のデータリクエストを基に、BIツール（Domo、Tableau）を活用してデータ分析から改善提言までお任せ致します。

2025年10月にリリースした個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を企画立案から実行まで担います。独自の与信モデルを活用し、信用リスク管理や業務DX推進など、データ起点で事業を前進させます。

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

★全社的にAI活用によるDXを注力・推進しています。これまでの実績含め社内にある膨大なデータのポテンシャルを最大化し、経営スピード加速のため、データ戦略を技術面から牽引するコアメンバーを募集します◎

キヤノンの複合機やクラウドサービスに生成AI(LLM)や文書認識技術を組み合わせた新機能を開発します。RAG(検索拡張生成)を用いた保守支援や、文書の自動読み取り・整理など、実務で「価値を出す」AIを作ります

データ分析を起点にモビリティサービスを進化させる役割です。大阪拠点のデータサイエンス組織立ち上げの中核として、車両データやアプリデータの分析を通じた新価値創出、事業の意思決定高度化をリードします。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

【主な業務】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。

自動車業界100年に一度の大変革期にて、27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、現場と顧客のデータを繋ぎ、部門横断の迅速な意思決定でアジャイルに全社変革を担うDX推進室にて、DX戦略の立案から実行までを担当。

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進して

経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進していただきます。

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

世界トップクラスのITサービスを提供するDXCのビジネスを支えるファイナンシャルアナリスト。財務に関するビジネスパートナーとして、担当顧客の予実を含めてすべての財務面を担当し、営業＆デリバリーIT

設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当していただきます。

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社にて、顧客から受託しているデータ解析案件を中心にご担当いただきます。研修制度も充実しており、未経験からデータサイエンティストを目指せる環境です。

【主な業務】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して

経営データの一元化・可視化・分析を担当。具体的には 1)各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 2)EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 3)BIツールによる上記データの

データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発をご担当いただきます。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データサイエンティストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析をお任せします。

第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンでデータサイエンティストとしての業務をお任せいたします。ビジネスサイドの協業者と連携しながらビジネス仮説策定など上流工程にも携わっていただきます。

フジテレビ発のデジタル事業を展開する当社にて、データ分析による課題解決するアナリストとしてユーザーの行動データを基にした施策立案、効果検証、需要予測モデルの構築等を行います。

下記のような業務に従事いただきます。 ■グローバル大企業を中心に財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定支援を行います。

当社でデータアナリストとして顧客データの可視化、KPIの分析などをお願いいたします。 【業務詳細】■事業課題の整理、KPI設計、分析テーマの優先度付け

AI・データ分析の企画・開発における上流工程を主導し、組織の新たな価値創出を牽引していただけるSE（マネジャー）の募集です。

本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。

1944年の創業以来、常に「独自性」にこだわり、国内外へ世界初・世界一の電子部品を多数送り出してきた総合電子部品メーカーです。そんな当社にて、ビジネス部門の現場に入り込み、課題解決の推進をお任せします。

お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を幅広くご担当いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、全社データマネジメントをお任せします。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をご担当いただきます。

AI・データ分析の企画・開発における上流工程を主導し、組織の新たな価値創出を牽引していただけるSE（メンバー）の募集です。

当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアーキテクトとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。

【概要】当社では、18社のトヨタグループ、300社に及ぶパートナーの仕入先様、滋賀大をはじめとしたデータサイエンス専門の先生方と連携してデータ利活用による日本の産業競争力全体の底上げを図る活動を進

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発をお任せ。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

【主な業務】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発をお任せします。車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進して

自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 　※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない

本ポジションは、電力の需給管理を軸としながら、データアナリストとしての視点とスキルを実務の中で育てていける育成型ポジションです。日々の需給判断や市場対応を通じて、実データの分析・予測にも関わっていた

設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当していただきます。

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています。

社内のデジタル化（DX）を推進するための専門職を募集しています。具体的には、自社に蓄積された大量のデータを有効活用できる環境を作り、分析や戦略立案を支える役割を担っていただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わります。

全社AI戦略の実行担当として、業務課題の抽出からPoC、本番実装、運用高度化までを一気通貫で推進いただきます。

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

Google社の生成AIを用いて企業様のニーズに合わせた導入・開発をお任せします。約4年前からGoogle本国とやり取りや製品開発チームと擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍し成長環境が整っています。

お客様のAI研究開発支援、データ分析案件に携わっていただきます。 また、そこで培った技術やノウハウを活用し、AT独自の新しいデータ分析ソリューション創出や一般市場の顧客とのPoCおよびビジネス化

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進して

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

AI、機械学習、SLAM開発等に関わる研究開発やサービス開発をお任せします。製造、建築、医療等の幅広い業界が対象。適性に応じて要件定義から研究開発まで最適なポジションを提案します。大学との共同研究あり。

データ・AI関連業務に従事いただきます。ビジョンの実現に向け、カーボンマイナスや新事業への進出など、私たちと共に新たなフィールドへ挑戦していただける仲間を歓迎します。

医療機関のDX化を推進するシステムを導入する当社にて、病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるデータアナリストとして以下の業務を担当していただきます。

映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。