データサイエンティスト/データアナリスト 退職金ありの転職・求人・中途採用情報

メディア部にてキャラクタービジネスにおける、内外部データの集約、管理、分析業務をお任せいたします！

クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築に従事いただきます。多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組みです。

人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 【業務事例】

社内の各部門と連携し、データを活用した業務改善・意思決定支援を推進するプロジェクトの企画・管理を担当していただきます。 【詳細】■社内データ活用プロジェクトの要件定義、スケジュール管理

ドコモが保有するビッグデータを分析・可視化し戦略を立て、マーケティング施策の立案や、現場(支社・ドコモショップ等)への展開・定着に向けた施策の提案・支援をお任せします。

■データ資産を理解・活用し、ビジネスの競争力と効率を向上させるための分析を行い、各部門と協力してデータに基づいたビジネス課題を特定します。分析要件の策定・設計～課題解決策の検討・提案をお任せします。

化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

四輪事業の販売・生産リスクを多角的なデータと先進技術で予測し、中長期の戦略的ラインナップ決定や経営判断を支援します。Hondaの中核事業をデータサイエンスで支える重要な役割です。

国内は勿論、世界各地で事業を展開している総合スポーツメーカー。近年海外売上比率も着々と上昇し、更なる成長を目指しております。そんな当社にてデータドリブン経営への変革に関わる業務をお任せいたします。

社内の各部門と連携し、データを活用した業務改善・意思決定支援を推進するプロジェクトの企画・管理を担当していただきます。 【詳細】■社内データ活用プロジェクトの要件定義、スケジュール管理

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

当社のデータドリブンな意思決定を支えるため、社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集・統合し、分析・活用可能な形で提供できる方を募集します。データ基盤の設計・構築をリードしていただきます。

健康リスク予防に関する新規事業を立上げデバイス×データを活用した健康事業の創造を行っている当社。自治体の「データを用いて効果的な政策を作りたい」ニーズを実現するためのデータ分析コンサルタントを担当。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のために、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。

■世界のモビリティ産業をリードする当社にて、社内データ活用拡大に向けた新しいプロセス企画/運営をお任せします。コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用し成果に繋げるには、社内外の活用ニーズ

量産工場の品質・コスト・納期(Q・C・D)の向上を、AI/データ分析技術で支援する業務を行っています。プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施いただきます。

【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

データ・AI関連業務に従事いただきます。ビジョンの実現に向け、カーボンマイナスや新事業への進出など、私たちと共に新たなフィールドへ挑戦していただける仲間を歓迎します。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のため、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

プラチナバンド獲得に伴う楽天モバイルの中長期戦略立案と、データに基づく投資判断の最適化を完遂することがミッションです。最先端のネットワークデータを活用し、事業の根幹を支える意思決定を支えます。

【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集いたします。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

■関西国際空港、大阪国際空港、神戸空港を運営するインフラ企業の当社にて、社内のデータ活用促進に向けて標準化や自動化させるための「データ抽出・分析」および「デジタルツール開発」がメイン業務になります。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。

■トヨタグループの金融領域を担い、自動車販売金融（ローン等）事業/クレジットカード事業/会員向けの旅行事業・EC事業などを展開する当社にてデータ分析と分析結果による事業提案をご担当いただきます。

■機械学習、プロセスマイニング等の最新AI技術を活用したお客様企業のCRMデータ解析を行う当社にて、主にEC・金融・通信業界のお客様に向け、データ分析～分析結果のお客様への報告・提案までをお任せします。

経営データの一元化・可視化・分析を担当。具体的には 1)各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 2)EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 3)BIツールによる上記データの

日本の薬価決定プロセスにおいて重要性を増している「費用対効果評価」を中心とした、データサイエンスおよびコンサルティング業務。医薬品・医療機器の価値を科学的・経済的側面から評価します。

■トヨタグループの金融・決済の中核を担う当社にて、モビリティデータと金融データを統合・管理し、事業・リスク・収益判断を支えるデータ基盤を設計・運用する役割を担います。

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。

Google社の生成AIを用いて企業様のニーズに合わせた導入・開発をお任せします。約4年前からGoogle本国とやり取りや製品開発チームと擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍し成長環境が整っています。

データサイエンティストとして、当行の口座保有者の金融行動に由来するデータや市場データ等のビッグデータを収集・分析し、マーケティング戦略の高度化につながる施策の立案や支援をしていただきます。

【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

■当社が保有するキャッシュレスデータを活用したデータ分析支援サービス(Custella：顧客ニーズに合わせてマーケティングを支援するサービス)における分析業務およびお客様へのレポーティングをお任せします。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ等）を組み合わせユーザーインサイトを抽出し、具体的なマーケ施策/プロダクト開発を推進していきます。ご経験を踏まえて以下のような

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています

日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネス課題に対するコンサルティングからサービス提供までを担当。データ分析のほか、分析結果に基づくソリューション提案やシステム開発まで行います。

お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を幅広くご担当いただきます。

【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：

当社のデータドリブンな意思決定を支えるため、社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集・統合し、分析・活用可能な形で提供できる方を募集します。データ基盤の設計・構築をリードしていただきます。

アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わります。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。

■お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス/新機能/イベント

当社の430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま(既契約者)を健康にするための分析、仮説立案、施策、起案、および知見の蓄積等をお任せいたします。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

ＮＴＴドコモが保有する１億人規模の膨大なデータと、当社が培った医療分野の知見を掛け合わせ、製薬企業のマーケティング課題を解決するデータ分析・企画を担います。単なる分析に留まらず価値創出を目指します。

医療機関のDX化を推進するシステムを導入する当社にて、病院向けデータウェアハウス（DWH）製品の導入プロジェクトにおけるデータアナリストとして以下の業務を担当していただきます。

AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。

AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

当社の430万人の保険契約データと80万人のヘルスケアサービスユーザーの健康履歴データを活用し、お客さま(既契約者)を健康にするための分析、仮説立案、施策、起案、および知見の蓄積等をお任せいたします。

弊社が保有するID-POSデータ等をもとに、各種分析等のためのデータ集計を行います。また、経験に応じて集計業務スタッフの業務管理、マネジメントもご担当頂きます。

楽天24の膨大なデータを活用し、マーケティングの意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上、事業成長を加速させることがミッションです。単なる分析に留まらず、事業の根幹を動かすデータ活用をリードします。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

当社のビジネスを支えるためのデータプラットフォームの設計/構築から管理/運用いただきます。ニフティ不動産/掲載情報数1400万件！のべ物件数No1サービスや、ニフティ温泉などのサービス分析をお任せします！

■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング、事業価値を生み出す高度データ分析・解析、AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発、PJチームのマネジメントを担当します。

健康リスク予防に関する新規事業を立上げデバイス×データを活用した健康事業の創造を行っている当社。社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発におけるデータ分析コンサルタントをご担当。

CAN通信から得られる車両軌跡のデータを基にPythonを使って時系列データに伴う車両の特徴や加速度変化の大きい交差点等のデータ分析をしていただきます。

【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。

データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発をご担当いただきます。

■デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータを、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から弊社への示唆につなげていただける人材を募集します。

当社のグループ連携企画部にて、当社フィナンシャルグループ全体の成長戦略を支えるため、データ・AI活用を軸とした横断的な企画立案・プロジェクト推進を担っていただきます。共通データ基盤を活用し、フィナン

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

フジテレビ発のデジタル事業を展開する当社にて、データ分析による課題解決するアナリストとしてユーザーの行動データを基にした施策立案、効果検証、需要予測モデルの構築等を行います。

お客様のAI研究開発支援、データ分析案件に携わっていただきます。 また、そこで培った技術やノウハウを活用し、AT独自の新しいデータ分析ソリューション創出や一般市場の顧客とのPoCおよびビジネス化

楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI/生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。

クロネコヤマトグループである当社にて、当社の持つ独自情報を用いた企業格付けモデルの構築・ブラッシュアップを担当。当社の中期経営計画の核となる重要な新規事業に参画いただきます。

本事業の拡大に伴い、「材料開発ソリューション」を推進するデータサイエンティストを募集します。※マテリアルズインフォマティクス等扱う日立製作所内の社内スタートアップのような風土の部門となります。

日立標準統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開、もしくは連結業績管理システム(EPM)の全社導入・展開へ従事し、日立グループのデジタル経営基盤構築をリードする財務人財を募集。

世界最大級の製造現場が抱える膨大なデータを武器に、AIや機械学習を用いて製鉄プロセスの完全自動化・最適化を推進いただきます。

データ事業を展開する当社にて、BIツールを用いたダッシュボード制作やAI/機械学習による統計解析をお任せします。クライアントの課題に合わせ、データ加工から施策立案、人材育成の伴走支援まで幅広く担います。

大手建設業グループの技術を核に設立されたスタートアップ企業へ出向し、最先端の数値解析・物理シミュレーション技術を駆使し、デジタルツインの構築と、建設業界に新たな風を吹き込むコンサルティングビジネス

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。

■AI、データ分析業務をお任せします。入社後まずはデータ加工、分析の業務を想定しており、データの可視化、AI構築業務を経験したのち、企画提案業務まで拡大していくことを想定しています！

本ポジションは、電力の需給管理を軸としながら、データアナリストとしての視点とスキルを実務の中で育てていける育成型ポジションです。日々の需給判断や市場対応を通じて、実データの分析・予測にも関わっていた

■トヨタグループの金融領域を担い、自動車販売金融（ローン等）事業/クレジットカード事業/会員向けの旅行事業・EC事業などを展開する当社にてデータ分析と分析結果による事業提案をご担当いただきます。

不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析をお任せします。

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

お客様のAI研究開発支援、データ分析案件に携わっていただきます。 また、そこで培った技術やノウハウを活用し、AT独自の新しいデータ分析ソリューション創出や一般市場の顧客とのPoCおよびビジネス化

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。

ITアナリスト(インターナショナル・オペレーションサービス)は、カナダおよびブラジル以外の地域に所在するVale Base Metals(VBM)事業拠点における、あらゆるIT関連のニーズおよび機会の主要な窓口となります。

■顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

グループ各社の各種課題に対するソリューションを提供するにあたり、ID POSデータを活用し、分析設計 および データ分析、解釈までを実施するチームにてエキスパートとしてご活躍いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

当社WEBサービスのユーザ分析とレポーティングおよびその結果に基づいたサービス改善提案と施策の検証までをお任せします。マーケティングサポートやデータ収集の仕組み設計と実装業務等も担っていただきます。

当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。