データサイエンティスト/データアナリスト 未経験者歓迎の転職・求人・中途採用情報

統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。監督・コーチ・選手が日々の戦術で活用できるよう、分析モデルの実装や自動化ツールの開発をお任せします。

エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。

顧客(製薬メーカーや医療/保険会社等)意思決定を支援するデータ可視化・提案業務をお任せします。顧客ニーズに対し膨大な医療データをどのように可視化すれば顧客の課題解決につながるかを企画・提案します。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。

データ・AI関連業務に従事いただきます。ビジョンの実現に向け、カーボンマイナスや新事業への進出など、私たちと共に新たなフィールドへ挑戦していただける仲間を歓迎します。

衛星データとAI技術で社会課題解決を目指す当社にて、AIエンジニアをご担当。多様なデータの解析、機械学習モデルの設計・開発、クラウド実装、運用まで一貫して携わります。

ＮＴＴドコモが保有する１億人規模の膨大なデータと、当社が培った医療分野の知見を掛け合わせ、製薬企業のマーケティング課題を解決するデータ分析・企画を担います。単なる分析に留まらず価値創出を目指します。

不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のために、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

四輪事業の販売・生産リスクを多角的なデータと先進技術で予測し、中長期の戦略的ラインナップ決定や経営判断を支援します。Hondaの中核事業をデータサイエンスで支える重要な役割です。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のため、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

国内は勿論、世界各地で事業を展開している総合スポーツメーカー。近年海外売上比率も着々と上昇し、更なる成長を目指しております。そんな当社にてデータドリブン経営への変革に関わる業務をお任せいたします。

クライアントのデータ利活用を支援するデータアナリストを募集。データ分析に留まらず、分析結果を基に顧客のビジネス変革に向けた提案をしていただきます。顧客の事業・経営課題を解決できる非常にやりがいのある

Google社の生成AIを用いて企業様のニーズに合わせた導入・開発をお任せします。約4年前からGoogle本国とやり取りや製品開発チームと擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍し成長環境が整っています。

クライアントのデータ利活用を支援するデータアナリストを募集。データ分析に留まらず、分析結果を基に顧客のビジネス変革に向けた提案をしていただきます。顧客の事業・経営課題を解決できる非常にやりがいのある

生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。■大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、

楽天24の膨大なデータを活用し、マーケティングの意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上、事業成長を加速させることがミッションです。単なる分析に留まらず、事業の根幹を動かすデータ活用をリードします。

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集いたします。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

データドリブン経営の実現及び経営戦略に基づくデータ分析と分析結果に基づくレポート作成や戦略企画立案をお願いします。データ駆動型意思決定の中核を担うポジションです。

ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 【業務内容の変更範囲】会社の定める業務

健康リスク予防に関する新規事業を立上げデバイス×データを活用した健康事業の創造を行っている当社。自治体の「データを用いて効果的な政策を作りたい」ニーズを実現するためのデータ分析コンサルタントを担当。

社内の各部門と連携し、データを活用した業務改善・意思決定支援を推進するプロジェクトの企画・管理を担当していただきます。 【詳細】■社内データ活用プロジェクトの要件定義、スケジュール管理

データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発をご担当いただきます。

第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンでデータサイエンティストとしての業務をお任せいたします。ビジネスサイドの協業者と連携しながらビジネス仮説策定など上流工程にも携わっていただきます。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

■当社が保有するキャッシュレスデータを活用したデータ分析支援サービス(Custella：顧客ニーズに合わせてマーケティングを支援するサービス)における分析業務およびお客様へのレポーティングをお任せします。

社内の各部門と連携し、データを活用した業務改善・意思決定支援を推進するプロジェクトの企画・管理を担当していただきます。 【詳細】■社内データ活用プロジェクトの要件定義、スケジュール管理

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

量産工場の品質・コスト・納期(Q・C・D)の向上を、AI/データ分析技術で支援する業務を行っています。プロジェクトの企画・要件定義からシステムの実装・導入までを実施いただきます。

お客様のAI研究開発支援、データ分析案件に携わっていただきます。 また、そこで培った技術やノウハウを活用し、AT独自の新しいデータ分析ソリューション創出や一般市場の顧客とのPoCおよびビジネス化

TOEIC960点相当の精度を持つ当社の翻訳サービス「Mirai Translator」に関し、サービス/プロダクトをより魅力的なものにするために、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。

健康リスク予防に関する新規事業を立上げデバイス×データを活用した健康事業の創造を行っている当社。社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発におけるデータ分析コンサルタントをご担当。

お客様のAI研究開発支援、データ分析案件に携わっていただきます。 また、そこで培った技術やノウハウを活用し、AT独自の新しいデータ分析ソリューション創出や一般市場の顧客とのPoCおよびビジネス化

■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング、事業価値を生み出す高度データ分析・解析、AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発、PJチームのマネジメントを担当します。

弊社グループにおける、AIやデジタルソリューションを活用した様々な各種の改革プロジェクトにおいて、生成AIをはじめとするAI技術を活用したプロジェクトのAIモデル実装や生成AIツールの導入を担って頂きます。

人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 【業務事例】

当社のデータドリブンな意思決定を支えるため、社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集・統合し、分析・活用可能な形で提供できる方を募集します。データ基盤の設計・構築をリードしていただきます。

千葉銀行グループ等のAI活用PJをご担当。課題ヒアリングから提案、分析、モデル構築、システム化まで一気通貫でリードします。金融DXの最前線で、事業成長と組織拡大に貢献するやりがいある役割です。

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

株式会社アドインテと株式会社グローリーの合弁会社として小売業界のDXを推進しており、今回は事業拡大に伴い、これらの先進的なサービスを支え、顧客価値を最大化する方を募集します。

経営データの一元化・可視化・分析を担当。具体的には 1)各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 2)EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 3)BIツールによる上記データの

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

日立標準統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開、もしくは連結業績管理システム(EPM)の全社導入・展開へ従事し、日立グループのデジタル経営基盤構築をリードする財務人財を募集。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

クロネコヤマトグループである当社にて、当社の持つ独自情報を用いた企業格付けモデルの構築・ブラッシュアップを担当。当社の中期経営計画の核となる重要な新規事業に参画いただきます。

事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に

プライム市場上場セビオG/売上連結2400億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等)

本ポジションは、電力の需給管理を軸としながら、データアナリストとしての視点とスキルを実務の中で育てていける育成型ポジションです。日々の需給判断や市場対応を通じて、実データの分析・予測にも関わっていた

■顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応

■機械学習、プロセスマイニング等の最新AI技術を活用したお客様企業のCRMデータ解析を行う当社にて、主にEC・金融・通信業界のお客様に向け、データ分析～分析結果のお客様への報告・提案までをお任せします。

日本の薬価決定プロセスにおいて重要性を増している「費用対効果評価」を中心とした、データサイエンスおよびコンサルティング業務。医薬品・医療機器の価値を科学的・経済的側面から評価します。

開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。

フジテレビ発のデジタル事業を展開する当社にて、データ分析による課題解決するアナリストとしてユーザーの行動データを基にした施策立案、効果検証、需要予測モデルの構築等を行います。

社内のデータ活用推進を担い、データをもとにした「対話と議論」を行う文化を醸成する役割です。サイボウズでは事実と解釈を分けて議論することを重視しており、データはその重要な要素として扱われています。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

【業務内容】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援

自然言語処理を中心としたAIを活用し、チャットや電話など多様なチャネルでの問い合わせ対応を自動化・支援するSaaSを提供。更に、働き方の変化に対応した職場コミュニケーション改善プロダクトも展開しています。

入社後は、データチームのリーダーとして、事業部全体の戦略的意思決定をデータ面から支えていただきます。施策提言やチームの推進をリードするポジションです。

不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析をお任せします。

防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCプラントにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発業務をお任せします。

業界を問わず、大手顧客の膨大なデータを分析し、戦略立案や業務改善に貢献。金融領域を中心に、経験を活かしながら高難度の課題に挑める環境で、専門性と提案力をさらに高めていただけます。

PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援や、最適な分析手法、役割分担の定義等をご担当いただきます。

映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。

保険のアフラックGでデータサイエンス,特に生成AIを主軸にした新規事業の立上げや社外へのデータ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用したコンサル業務,ビジネスパフォーマンス向上等の業務をお任せします。

【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せ。顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

■1,100社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する 業界トップの当社で過去取引データを分析し、需給予測のアルゴリズムの 開発をご担当いただきます。※採用背景は以下のとおり。

"データを最大限活用して生産性を上げ、合理的な意思決定を行う"という当社のノウハウと機械学習を活用したサブスクサービス『KIシリーズ』の顧客伴走型データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：

入社後は金融のドメイン知識についてキャッチアップしていただきながら、当社の審査企画本部において統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。

データ事業を展開する当社にて、BIツールを用いたダッシュボード制作やAI/機械学習による統計解析をお任せします。クライアントの課題に合わせ、データ加工から施策立案、人材育成の伴走支援まで幅広く担います。

再生可能エネルギー領域における発電予測の精度向上とデータを活用した業務支援・可視化基盤の構築を担うポジションです。Python/SQL/BIツールを用いて、社内外のデータ活用・業務最適化をリードいただきます。

当社のデータドリブンな意思決定を支えるため、社内外の多様なデータソースから必要なデータを収集・統合し、分析・活用可能な形で提供できる方を募集します。データ基盤の設計・構築をリードしていただきます。

データ・AI・BIを活用し、ステークホルダーのビジネスニーズに基づくデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードし、顧客価値創造と組織のデータ活用文化の醸成を推進する業務です。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスをご担当いただきます。以下担当業務です。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアーキテクトとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

■当社保有のデータマネジメントプラットフォームを活用し業界問わず先データを電子化し、業務システムを改良するコンサルティング提案をお任せします。

本ポジションでは、KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの思考力と、データアナリティクス／

■データの収集分析、課題抽出、解決策の提案をお任せします。顧客のデータ利活用の企画/立案/提案、及びデータ分析プロジェクトへ参画。小規模案件にてデータ分析技術を習得後、作業管理者として従事します。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

社内外のAI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。

プラチナバンド獲得に伴う楽天モバイルの中長期戦略立案と、データに基づく投資判断の最適化を完遂することがミッションです。最先端のネットワークデータを活用し、事業の根幹を支える意思決定を支えます。

経営・事業の意思決定にデータ活用を重視する当社において、テキストデータの重要度が増しておりビジネス、サービスの品質向上に向け生成AIを活用を強化するため採用を加速させています。

複数の事業を横断した多種多様なデータ（Webアクセスログ、購買データ等）を組み合わせユーザーインサイトを抽出し、具体的なマーケ施策/プロダクト開発を推進していきます。ご経験を踏まえて以下のような

■楽天フィンテックグループでは、銀行、クレジットカード、証券、保険、楽天ペイなど、さまざまなフィンテックサービスを提供しています。 各サービスにおけるデータサイエンティストを募集いたします。

アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わります。

金融特化のDXコンサルティングを展開する当社にて、大手金融機関向けのLLM活用支援や、自社プロダクト「Trust GenGA」等の開発をリードします。広範に裁量を持ち、業界の生成AI活用を牽引する役割です。

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。

データサイエンティストとして、SMBCに加え、SMBCグループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していただきます。 【詳細】

医学文献・電子書籍をはじめとした医療情報Webサイト「メディカルオンライン」を運営する当社にて、データ解析業務をお任せします。裁量権を大きく持ちながら専門性を高められるポジションです！

「めちゃコミック」を運営する当社にてユーザーの体験の向上/LTVや広告効果の最大化/生成AIによる制作支援など当社の事業をドライブさせユーザー満足度向上のためのデータ分析・モデル開発をお任せします。

お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を幅広くご担当いただきます。