データサイエンティスト/データアナリスト 子育てサポートありの転職・求人・中途採用情報

メディア部にてキャラクタービジネスにおける、内外部データの集約、管理、分析業務をお任せいたします！

統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。監督・コーチ・選手が日々の戦術で活用できるよう、分析モデルの実装や自動化ツールの開発をお任せします。

エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。

クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築に従事いただきます。多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組みです。

顧客(製薬メーカーや医療/保険会社等)意思決定を支援するデータ可視化・提案業務をお任せします。顧客ニーズに対し膨大な医療データをどのように可視化すれば顧客の課題解決につながるかを企画・提案します。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。

ＮＴＴドコモが保有する１億人規模の膨大なデータと、当社が培った医療分野の知見を掛け合わせ、製薬企業のマーケティング課題を解決するデータ分析・企画を担います。単なる分析に留まらず価値創出を目指します。

衛星データとAI技術で社会課題解決を目指す当社にて、AIエンジニアをご担当。多様なデータの解析、機械学習モデルの設計・開発、クラウド実装、運用まで一貫して携わります。

メルカリのコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務をお任せいたします。メルカリをお使いいただいているお客さまに、さらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のために、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のため、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

クライアントのデータ利活用を支援するデータアナリストを募集。データ分析に留まらず、分析結果を基に顧客のビジネス変革に向けた提案をしていただきます。顧客の事業・経営課題を解決できる非常にやりがいのある

四輪事業の販売・生産リスクを多角的なデータと先進技術で予測し、中長期の戦略的ラインナップ決定や経営判断を支援します。Hondaの中核事業をデータサイエンスで支える重要な役割です。

主に自社製品であるAI搭載SleepSensorを用いたデータ取得および解析業務を担当いただきます。自社サービスやプロダクトへの実装・改善を前提に、睡眠・生体データの取得から解析、アルゴリズム開発まで担います。

生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。■大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、

TOEIC960点相当の精度を持つ当社の翻訳サービス「Mirai Translator」に関し、サービス/プロダクトをより魅力的なものにするために、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。

クライアントのデータ利活用を支援するデータアナリストを募集。データ分析に留まらず、分析結果を基に顧客のビジネス変革に向けた提案をしていただきます。顧客の事業・経営課題を解決できる非常にやりがいのある

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集いたします。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

楽天24の膨大なデータを活用し、マーケティングの意思決定の精度とスピードを飛躍的に向上、事業成長を加速させることがミッションです。単なる分析に留まらず、事業の根幹を動かすデータ活用をリードします。

データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発をご担当いただきます。

国内は勿論、世界各地で事業を展開している総合スポーツメーカー。近年海外売上比率も着々と上昇し、更なる成長を目指しております。そんな当社にてデータドリブン経営への変革に関わる業務をお任せいたします。

Google社の生成AIを用いて企業様のニーズに合わせた導入・開発をお任せします。約4年前からGoogle本国とやり取りや製品開発チームと擦り合わせを行ってきたベテランエンジニアも在籍し成長環境が整っています。

メルペイの与信プロダクトの意思決定を支えるためのデータ分析業務をお任せいたします。メルカリをお使いいただいているお客さまに、さらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。

■当社が保有するキャッシュレスデータを活用したデータ分析支援サービス(Custella：顧客ニーズに合わせてマーケティングを支援するサービス)における分析業務およびお客様へのレポーティングをお任せします。

■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング、事業価値を生み出す高度データ分析・解析、AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発、PJチームのマネジメントを担当します。

天秤AIの開発・運営を行っている当社にて、データアナリストをお任せいたします。 【環境】■言語：SQL　■DWH：BigQuery　■BI：Looker Studio

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。

プライム市場上場セビオG/売上連結2400億円超当社にて、グループ横断のビックデータやアセットを活用し売上最大化を目指します。■データアナリスト(会員・集客・購買分析、販促施策の策定等)

【業務内容】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援

フジテレビ発のデジタル事業を展開する当社にて、データ分析による課題解決するアナリストとしてユーザーの行動データを基にした施策立案、効果検証、需要予測モデルの構築等を行います。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。（AIソリューション開発案件多数）

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

日立標準統合業務システム(ERP)の海外グループ会社への展開、もしくは連結業績管理システム(EPM)の全社導入・展開へ従事し、日立グループのデジタル経営基盤構築をリードする財務人財を募集。

開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。

■世界のモビリティ産業をリードする当社にて、社内データ活用拡大に向けた新しいプロセス企画/運営をお任せします。コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用し成果に繋げるには、社内外の活用ニーズ

■トヨタグループの金融・決済の中核を担う当社にて、モビリティデータと金融データを統合・管理し、事業・リスク・収益判断を支えるデータ基盤を設計・運用する役割を担います。

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。

経営データの一元化・可視化・分析を担当。具体的には 1)各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 2)EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 3)BIツールによる上記データの

本ポジションでは、KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの思考力と、データアナリティクス／

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

■顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応

不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析をお任せします。

保険のアフラックGでデータサイエンス,特に生成AIを主軸にした新規事業の立上げや社外へのデータ分析に関する高度な専門スキル・知識を活用したコンサル業務,ビジネスパフォーマンス向上等の業務をお任せします。

企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せ。顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。

■1,100社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する 業界トップの当社で過去取引データを分析し、需給予測のアルゴリズムの 開発をご担当いただきます。※採用背景は以下のとおり。

社内外のAI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。

PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援や、最適な分析手法、役割分担の定義等をご担当いただきます。

人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 【業務事例】

入社後は金融のドメイン知識についてキャッチアップしていただきながら、当社の審査企画本部において統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。

金融特化のDXコンサルティングを展開する当社にて、大手金融機関向けのLLM活用支援や、自社プロダクト「Trust GenGA」等の開発をリードします。広範に裁量を持ち、業界の生成AI活用を牽引する役割です。

金融業界に特化したDXコンサルティングを展開する当社にて、データサイエンティスト業務をご担当。大阪オフィスの立ち上げメンバーとして、金融機関向けのデータ分析や機械学習モデルの構築、運用設計を担い、クラ

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

燃料トレーディング事業を行う当社にてビジネスアナリスト業務をお任せします。リスク・オペレーション領域におけるETRMシステムの要件定義を主導し、事業基盤を支える役割です。

■データ資産を理解・活用し、ビジネスの競争力と効率を向上させるための分析を行い、各部門と協力してデータに基づいたビジネス課題を特定します。分析要件の策定・設計～課題解決策の検討・提案をお任せします。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアーキテクトとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

ANAグループを中心とした事業パートナーの、ゴールに根差した提案・分析設計・分析実装を担当いただきます。実ビジネスの中で効果を出すための分析を見極め、業務推進いただける方を募集しております。

■データの収集分析、課題抽出、解決策の提案をお任せします。顧客のデータ利活用の企画/立案/提案、及びデータ分析プロジェクトへ参画。小規模案件にてデータ分析技術を習得後、作業管理者として従事します。

防衛分野における無人機製品の自律化、原子力やGTCCプラントにおける多種多様な検査業務の省人化など、今や当社になくてはならないAI画像処理・センシング分野の技術開発業務をお任せします。

【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。

■トヨタグループの金融領域を担い、自動車販売金融（ローン等）事業/クレジットカード事業/会員向けの旅行事業・EC事業などを展開する当社にてデータ分析と分析結果による事業提案をご担当いただきます。

当社の各ステークホルダーのビジネスニーズを収集し、データ・AI・BIを活用したソリューションの企画/提案をリードいただきます。IT部門とビジネス部門の連携役としてデータドリブン文化の醸成とビジネス価値を

世界中にあるプリンタの稼働データを収集・分析し、ビジネス課題に対する戦略立案の支援を行います。ビッグデータから「新しい事実」を発見し、事業成長に直結する提言を行う重要な役割です。

弊社が保有するID-POSデータ等をもとに、各種分析等のためのデータ集計を行います。また、経験に応じて集計業務スタッフの業務管理、マネジメントもご担当頂きます。

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

入社後は、データチームのリーダーとして、事業部全体の戦略的意思決定をデータ面から支えていただきます。施策提言やチームの推進をリードするポジションです。

業界を問わず、大手顧客の膨大なデータを分析し、戦略立案や業務改善に貢献。金融領域を中心に、経験を活かしながら高難度の課題に挑める環境で、専門性と提案力をさらに高めていただけます。

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。下記いずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます：

金融業界に特化したDXコンサルティングを展開する当社にて、シニアデータサイエンティストをご担当。福岡エリアの金融機関を対象に、AI活用プロジェクトを技術面からリードします。分析戦略の設計からモデル構築、

当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータ解析を行い、さらなるパフォーマンス向上のため以下のような業務をご担当いただきます。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、全社データマネジメントをお任せします。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。

プラチナバンド獲得に伴う楽天モバイルの中長期戦略立案と、データに基づく投資判断の最適化を完遂することがミッションです。最先端のネットワークデータを活用し、事業の根幹を支える意思決定を支えます。

アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わります。

金融機関等より債権を譲り受け、管理・回収を行う「サービサー」として多数の実績とノウハウを蓄積する当社にて、データサイエンティストを募集します。

化学品カンパニーではDX推進の一環でデータサイエンスおよびシミュレーションを活用した様々な取り組みを行っています。本ポジションはその中心メンバーとしてご活躍いただける推進者を募集します。

【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。

当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。

データ・AI・BIを活用し、ステークホルダーのビジネスニーズに基づくデータドリブンなソリューションの企画・提案をリードし、顧客価値創造と組織のデータ活用文化の醸成を推進する業務です。

楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI/生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

「めちゃコミック」を運営する当社にてユーザーの体験の向上/LTVや広告効果の最大化/生成AIによる制作支援など当社の事業をドライブさせユーザー満足度向上のためのデータ分析・モデル開発をお任せします。

AI・データサイエンスに関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロマネ業務

日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社にて、顧客から受託しているデータ解析案件を中心にお任せいたします。研修制度も充実しており、未経験からデータサイエンティストを目指せる環境です。

【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。

■関西国際空港、大阪国際空港、神戸空港を運営するインフラ企業の当社にて、社内のデータ活用促進に向けて標準化や自動化させるための「データ抽出・分析」および「デジタルツール開発」がメイン業務になります。

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

1944年の創業以来、常に「独自性」にこだわり、国内外へ世界初・世界一の電子部品を多数送り出してきた総合電子部品メーカーです。そんな当社にて、ビジネス部門の現場に入り込み、課題解決の推進をお任せします。

■AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測等、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。

当社の中の、テクノロジーと業界知見を活かし、顧客のビジネス変革（DX）を共創する当部門にて、推進業務やデータ＆アナリティクス、AI領域の製品主管および技術主管業務等を行うSE（メンバー）の募集です。