【MLOpsエンジニア(与信領域)】AI,最新技術,データを駆使/圧倒的成長スピード データエンジニア

企業名 ＰａｙＰａｙカード株式会社 求人名 【MLOpsエンジニア(与信領域)】AI,最新技術,データを駆使/圧倒的成長スピード 仕事の内容 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。 データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】■機械学習モデルの本番実装・MLOps推進-分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 ■データ基盤・パイプライン構築-DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 ■プロジェクト推進 など 募集職種 【MLOpsエンジニア(与信領域)】AI,最新技術,データを駆使/圧倒的成長スピード

必要な経験・能力等 【いずれか必須(目安3年以上)】■データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験■SQLおよびPythonを用いた開発経験■GCP（BigQuery等）やAWS等のクラウドを用いたデータ基盤の構築または運用経験 ■機械学習モデルの本番環境デプロイおよび運用（MLOps）の実務経験 【魅力】＜大規模データを支えるエンジニアリング＞PayPay・LINEヤフー連携による大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

配属先情報 審査企画本部：データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。

東京都新宿区四谷1-6-1　YOTSUYATOWER PayPayカード株式会社 予定勤務地 東京都新宿区 勤務地 勤務地① 事業所名：東京オフィス 所在地：東京都 新宿区 四谷1-6-1 YOTSUYA TOWER 最寄駅：JR 中央線 四ツ谷駅 徒歩1分、JR 総武線 四ツ谷駅 徒歩1分、東京メトロ 南北線 四ツ谷駅 徒歩1分 喫煙環境：屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） 備考：★ハイブリッドワーク・フルフレックス制★ ※在宅・リモートorオフィス(東京・福岡いずれか選択可) 転勤：無

年俸：700万円以上 想定年収 700万円～1,400万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：年俸制 備考：年俸￥7,000,000～ 基本給￥583,334～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） 試用期間 有 期間：3ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間07時間45分）フレックスタイム制あり（コアタイム無） 休憩：60分 残業：有 備考：

休日 休日：125日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（） 有給休暇：有（～16日）（入社月に応じて入社と同時に付与）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 （全従業員利用可） リモートワーク可 （全従業員利用可） 副業OK （一部従業員利用可） 出産・育児支援制度 （一部従業員利用可） 研修支援制度 （一部従業員利用可） その他制度 退職金：有 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無 その他制度：確定拠出年金制度、財産形成貯蓄制度(一般・住宅・年金財形)、定年再雇用制度、インフルエンザ予防接種補助 制度備考：【休日・休暇】年末年始休暇、有特別休暇、積立年休、課題解決休暇、育児休暇、介護休暇 他 【福利厚生】PayPayカード共済、PayPayカード健康保険組合(健保連の保養所施設利用、家族健康診断補助) 等 【教育制度】入社時研修、管理職研修、新任管理職研修、公募制による各種研修、その他業務知識習得研修 他、その他社内制度 【副業】可※要申請 【1on1:上長と部下の1対1によるミーティング】社員の成長に合わせた能力開発を支援する制度 【社内表彰制度】社歴に関わらず優秀な成績や成果を成し遂げた個人・チームを表彰する制度 【その他】企業内保育所（福岡のみ）・社員食堂あり（福岡のみ） 社内カフェ・コンビニあり（四谷） 【有休最高付与日数】勤続年数6年以降は毎年26日間付与されます

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

備考 【標準就業時間】9:00～17:45 ■業務内容の変更の範囲：当社業務全般 ■就業場所の変更の範囲：本社および全国の支社、営業所 【技術環境】 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等 ※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。 【多様なキャリアパス】自身の意欲やスキル向上に応じ、MLOpsスペシャリストとしての専門性を極める道や、プロジェクトリーダー・マネージャーとして組織を牽引する道など、柔軟なキャリア拡張・転換が可能です。 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：■クレジットカード事業 設立：2014年07月 代表者：代表取締役社長 宮崎 勝宏 従業員数：1,300人 平均年齢：37.3歳 資本金：100百万円 株式公開：非公開 主な株主：PayPay株式会社 100.0％ 本社所在地：〒160-0004 東京都新宿区 四谷一丁目６番１号 本社以外の事業所：福岡県福岡市博多区博多駅前四丁目21番26号 その他備考・企業からのフリーコメント：【採用背景】PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら事業拡大を進めています。 こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、機械学習モデルの構築にとどまらず、それらを本番環境で安全かつ迅速に稼働・運用させるための「MLOps / データエンジニアリング」のニーズが急速に高まっています。本ポジションでは、データサイエンスの成果をビジネス現場で「意味ある形」で活用できるよう、基盤整備・パイプライン構築・モデルの本番実装および運用を企画・リードしていただける方を募集します。 【当社】2018年にサービスを開始してから約5年でユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破したフィンテック企業である「PayPay」は日本国内においてスマホユーザーのおよそ2人に1人が使用する決済プラットフォームとして急速に事業規模を拡大しています。PayPayカード株式会社は、「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に誕生しました。 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：連結

年間休日120日以上土日祝休み業界未経験歓迎完全週休2日制転勤なし在宅OK退職金あり副業・WワークOK

選考内容 面接回数：2回程度（目安） 筆記試験：有 その他（適性検査） 採用人数：2名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント（株式会社インディードリクルートパートナーズ運営）が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。

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