【製造業のデータベースエンジニア/PL】工場改善・製造業DXを一気通貫でリード データサイエンティスト

企業名 株式会社テクノプロ 求人名 【製造業のデータベースエンジニア/PL】工場改善・製造業DXを一気通貫でリード 仕事の内容 製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援。データの抽出・分析から機械学習モデル構築、ダッシュボード化、工場立ち上げや業務改善の推進、PL候補としてのQCDS管理・顧客折衝まで幅広く担当いただきます。 ■Python/SQLを用いたデータ抽出・前処理・統計解析 ■機械学習モデル（TensorFlow/PyTorch等）の設計・評価 ■TableauやPower BIによる可視化 (4)PoCから本番導入支援・アジャイル開発推進 ■工場立ち上げや業務改善 ■PLとしてプロジェクトのQCDS管理・技術選定・顧客折衝 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務 募集職種 【製造業のデータベースエンジニア/PL】工場改善・製造業DXを一気通貫でリード

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonでの開発経験 ■統計知識（統計検定2級相当） ■ISO・TPM・JIT・IE・品質管理いずれかの知識 ■プロジェクト管理経験（QCDS管理） 【ポジションの魅力】 ■コンサルティングから開発・実装まで「一気通貫（実行型DX支援）」をしており、単なる提案や人材派遣にとどまらず、上流から現場への定着まで伴走することが可能です。 ■約3万規模のテクノプログループ内にある各産業の深い現場知見と最新のデジタル技術を融合させることで、より実践的で手触り感のある課題解決を実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

配属先情報 AI・データ事業本部

東京都港区芝4-1-23三田NNビル5階 株式会社テクノプロ 予定勤務地 東京都港区 勤務地 勤務地① 事業所名：東京オフィス（三田） 所在地：東京都 港区 芝4-1-23 三田NNビル5階 最寄駅：都営地下鉄 都営浅草線 三田駅 徒歩1分、都営地下鉄 都営三田線 芝公園駅 徒歩6分 喫煙環境：敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり） 備考：（変更の範囲）会社の定める場所（リモートワークの場所を含む） 転勤：有

月給：47万円～63万円 想定年収 750万円～1,000万円 雇用形態 正社員 期間の定め：無 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥470,000～￥630,000 基本給￥470,000～￥630,000を含む/月 ■賞与実績:年2回（昨年度実績3.85ヶ月分）※別途決算賞与を支給する場合あり ■賃金改定：年1回 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） 試用期間 有 期間：2ヶ月 備考：変更無

フレックスタイム制度 就業時間 （1日あたり所定労働時間08時間）フレックスタイム制あり（コアタイム：10:00～15:00） 休憩：60分 残業：有 備考：残業手当は1分単位で支給します、

休日 休日：122日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（年末年始、慶弔休暇、特別休暇） 有給休暇：有（～20日）（夏季取得推奨日あり）

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 その他制度 退職金：無 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：有 その他制度：社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険）、労働組合あり 制度備考：【休暇 続き】 育児休業、介護休業、災害時休暇（年5回、最大5日） 【各種手当】 赴任手当、転勤赴任一時金、帰省旅費補助、引越費用補助 【教育】社内外講習補助、勉強会講師料補助、通信教育補助、資格取得補助、図書購入補助、社外技術研修参加費、自己啓発支援 【その他】退職金制度（確定拠出型年金制度）、慶弔見舞金制度、社内クラブサークル活動支援、健康保険組合、財形貯蓄制度、定年再雇用、福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」、総合福祉団体定期保険 【手当】テレワーク手当、役職手当 等 【退職金】確定拠出型年金

試用期間あり 試用期間2ヶ月。

備考 「エンドツーエンドの3層構造」×「継続循環させるサークルモデル」 ■指示通りのDBを作って納品して終わりにならず、最新のデータ活用・AI時代に最も重宝される『データアーキテクト』へ成長できる環境です。 ■「自分が設計したデータモデルが、実際の運用でどう負荷に耐えたか」「どういうクエリがボトルネックになったか」を実感しながらチューニングできるため、エンジニアとして実践的な設計力が磨けます。 【使用ツール・技術】 ・言語：Python、SQL ・ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn ・機械学習：TensorFlow、PyTorch ・BI：Tableau、Power BI ・バージョン管理：Git、GitHub ・クラウド：AWS、Azure ・開発管理：Redmine、Backlog、Jira 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス 設立：1997年06月 代表者：代表取締役社長 嶋岡 学 従業員数：27,196人 平均年齢：37.1歳 資本金：101百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒106-6135 東京都港区 六本木６－１０－１ 六本木ヒルズ森タワー３５階 本社以外の事業所：北海道, 宮城県, 茨城県, 栃木県, 群馬県, 埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県, 長野県, 静岡県, 愛知県, 大阪府, 兵庫県, 広島県, 香川県, 福岡県 関連会社：■テクノプロ・グループ／テクノプロ・ホールディングス株式会社、株式会社テクノプロ・スマイル 他9社 その他備考・企業からのフリーコメント：AI・データ活用、業務変革支援、システム構築・運用・保守・モダナイズを中心としたコンサルティング・SIの総合サービス企業 【企業概要】 業務とシステム双方の深い理解に基づき、潜在的課題を抽出、課題解決から変革の定着までを現場と同じ目線で支援。 「データ連携・データ基盤整備」「レガシーシステムのモダナイズ」「業務とITの全体最適化」の領域を中心に「コンサルティング×実行支援」を一体化したサービスを提供 ★ビジネスモデルの魅力 「作って終わり」ではない。データ基盤を“育て続ける”面白さ 従来の「納品して完了（V字モデル）」ではなく、運用データから即時・継続的改善を行う「サークルモデル」を採用しています。 要件定義・構築だけでプロジェクトを離れるのではなく、「自分が設計したDBが現場でどう機能したか」「どこに負荷がかかったか」を追跡・改善し続けることで、エンジニアとして本物のデータモデリング能力とチューニングスキルが身につきます。 決算情報： 決算期2025/06 売上高185,600百万円 決算期2026/06 売上高202,300百万円 ※決済単位：単体

業界未経験歓迎年間休日120日以上月平均残業時間20時間以内完全週休2日制土日祝休み

選考内容 面接回数：1～2回（目安） 筆記試験：無 採用人数：3名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント（株式会社インディードリクルートパートナーズ運営）が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。

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