データサイエンティスト/データアナリスト 200万円以上の転職・求人・中途採用情報

メディア部にてキャラクタービジネスにおける、内外部データの集約、管理、分析業務をお任せいたします！

プラチナバンド獲得に伴う楽天モバイルの中長期戦略立案と、データに基づく投資判断の最適化を完遂することがミッションです。最先端のネットワークデータを活用し、事業の根幹を支える意思決定を支えます。

N高やZEN大学等と連携する学習アプリ「ZEN Study」等のデータエンジニア。膨大な学習ログを解析し、自律的な生涯学習を支える新しい教育体験を技術の力で創り出す、やりがいのある仕事です。

データ事業を展開する当社にて、BIツールを用いたダッシュボード制作やAI/機械学習による統計解析をお任せします。クライアントの課題に合わせ、データ加工から施策立案、人材育成の伴走支援まで幅広く担います。

ドコモが保有するビッグデータを分析・可視化し戦略を立て、マーケティング施策の立案や、現場(支社・ドコモショップ等)への展開・定着に向けた施策の提案・支援をお任せします。

■機械学習、プロセスマイニング等の最新AI技術を活用したお客様企業のCRMデータ解析を行う当社にて、主にEC・金融・通信業界のお客様に向け、データ分析～分析結果のお客様への報告・提案までをお任せします。

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進して

統計・機械学習等を用いた定量的で科学的根拠のある判断材料を現場に提供することが主な役割となります。監督・コーチ・選手が日々の戦術で活用できるよう、分析モデルの実装や自動化ツールの開発をお任せします。

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して

顧客(製薬メーカーや医療/保険会社等)意思決定を支援するデータ可視化・提案業務をお任せします。顧客ニーズに対し膨大な医療データをどのように可視化すれば顧客の課題解決につながるかを企画・提案します。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

■世界のモビリティ産業をリードする当社にて、社内データ活用拡大に向けた新しいプロセス企画/運営をお任せします。コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用し成果に繋げるには、社内外の活用ニーズ

大手企業はじめ、様々な業界のクライアントのデータコンサルテーションを支援する当社にて、ご入社後まずはデータアナリストとして顧客課題に応じたデータ加工～分析、可視化までをお任せいたします。

クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築に従事いただきます。多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組みです。

AI・データサイエンスに関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロマネ業務

社内のデータ分析・利活用を推進し、経営や事業の意思決定に貢献いただきます。依頼されたデータを分析するだけではなく、部署横断で事業の成長に向けた課題解決を主体的に推進していくことができます。

生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。■大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発・LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、

データサイエンティストとして、SMBCに加え、SMBCグループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していただきます。 【詳細】

AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。（未経験者募集）

人事部にてデータ利活用関連の業務を担当し、次のような多岐にわたるタスクに取り組んでいただきます。 【業務事例】

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

■当社が保有するキャッシュレスデータを活用したデータ分析支援サービス(Custella：顧客ニーズに合わせてマーケティングを支援するサービス)における分析業務およびお客様へのレポーティングをお任せします。

弊社が保有するID-POSデータ等をもとに、各種分析等のためのデータ集計を行います。また、経験に応じて集計業務スタッフの業務管理、マネジメントもご担当頂きます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

"データを最大限活用して生産性を上げ、合理的な意思決定を行う"という当社のノウハウと機械学習を活用したサブスクサービス『KIシリーズ』の顧客伴走型データサイエンティストとしてご活躍いただきます。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

日本の上場企業の株主対応コンサルティング会社のリサーチ部門のデータエンジニアとして、主に以下をお任せ致します。 ・データ分析システムの保守、修正、改修（Python）

医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のため、データを用いて新たな知見を創出していく仕事です。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。（未経験者募集です）

各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。（未経験者募集求人）

各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。

楽天モバイルのカスタマーサポート部門のデータ管理・分析担当として、部門内外のデータリクエストを基に、BIツール（Domo、Tableau）を活用してデータ分析から改善提言までお任せ致します。

経営視点でクライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段をクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます。社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わって頂きます。

様々な領域やミッションを持つ他部署メンバーに向けて、意思決定の速度と精度を上げられる環境を提供します。分析のみならず、当社における分析推進組織のあるべき姿を自ら考え、周りを巻き込みながら実行していく

クライアントのデータ利活用を支援するデータアナリストを募集。データ分析に留まらず、分析結果を基に顧客のビジネス変革に向けた提案をしていただきます。顧客の事業・経営課題を解決できる非常にやりがいのある

クライアントのデータ利活用を支援するデータアナリストを募集。データ分析に留まらず、分析結果を基に顧客のビジネス変革に向けた提案をしていただきます。顧客の事業・経営課題を解決できる非常にやりがいのある

2023年4月に新設された役員直下の新組織「データインテリジェンス部」に配属され、データドリブン経営による全社DX促進の為のデータ利活用/BIツール活用に関わる業務に従事頂きます。

入社後は、データチームのリーダーとして、事業部全体の戦略的意思決定をデータ面から支えていただきます。施策提言やチームの推進をリードするポジションです。

【業務内容】 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の機能開発 ■対話型AIエンジン「MZbot」(弊社製品)の導入支援

グローバルメーカーである当社では全社規模（世界各国）でDXを推進しており、機械学習・生成AIなどの技術検証から実装・定着までを推進し、関係部門と協働してビジネス成果に結びつける機械学習エンジニアを募集！

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

入社後は、データチームのリーダー候補として、市場環境の転換期における「ふるさとチョイス」の次なる成長戦略をデータ面からリードしていただきます。

メルカリのコア事業であるマーケットプレイス事業の意思決定を支えるためのデータ分析業務をお任せいたします。メルカリをお使いいただいているお客さまに、さらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進して

【主な業務】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。

自動車業界100年に一度の大変革期にて、27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、現場と顧客のデータを繋ぎ、部門横断の迅速な意思決定でアジャイルに全社変革を担うDX推進室にて、DX戦略の立案から実行までを担当。

機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。お客様の業務理解を行い、予算や

中部電力グループである当社にて、課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をご担当いただきます。

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しており、当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行っています

データ分析を起点にモビリティサービスを進化させる役割です。大阪拠点のデータサイエンス組織立ち上げの中核として、車両データやアプリデータの分析を通じた新価値創出、事業の意思決定高度化をリードします。

入社後は、データチームのリーダーとして、事業部全体の戦略的意思決定をデータ面から支えていただきます。施策提言やチームの推進をリードするポジションです。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

当社のグループ連携企画部にて、当社フィナンシャルグループ全体の成長戦略を支えるため、データ・AI活用を軸とした横断的な企画立案・プロジェクト推進を担っていただきます。共通データ基盤を活用し、フィナン

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

キリンビール営業部門の、データ・テクノロジー活用によるプロセス改革に向け、データ活用を推進いただくポジションです。数百万規模のデータを扱い、営業行動最適化に向けて試行錯誤いただきます。

キヤノンの複合機やクラウドサービスに生成AI(LLM)や文書認識技術を組み合わせた新機能を開発します。RAG(検索拡張生成)を用いた保守支援や、文書の自動読み取り・整理など、実務で「価値を出す」AIを作ります

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、それを支えるデータアナリスト業務を行っていただきます。

★全社的にAI活用によるDXを注力・推進しています。これまでの実績含め社内にある膨大なデータのポテンシャルを最大化し、経営スピード加速のため、データ戦略を技術面から牽引するコアメンバーを募集します◎

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナと連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。

★全社的にAI活用によるDXを注力・推進しています。これまでの実績含め社内にある膨大なデータのポテンシャルを最大化し、経営スピード加速のため、データ戦略を技術面から牽引するコアメンバーを募集します◎

日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社にて、顧客から受託しているデータ解析案件を中心にご担当いただきます。研修制度も充実しており、未経験からデータサイエンティストを目指せる環境です。

設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当していただきます。

本ポジションでは、過去および現在の保険金・給付金支払データを中心に、各種データ分析ツールを活用して分析・可視化を行い、業務高度化や経営判断に資する示唆を創出していただきます。

AI・データ活用を支援する当社にて、Pythonを用いた分析実務からAIモデル評価・課題整理・PoC設計・AI戦略策定まで、適性に応じて柔軟にお任せします！★業務未経験でもチャレンジ可能★

【主な業務】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データサイエンティストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

経営管理やバックオフィス業務の現場に密着。事業環境や業務を理解した上で、データ活用プロジェクトの企画・提案、ビジネスアクション見届けまで一貫して推進していただきます。

ゲームやサービスをユーザーに安心・安全にプレイしていただくことを目的として、様々な調査や不正対策の計画・提案から実施までを行っていただきます。

Jフロントリテイリンググループの膨大な顧客データと大丸松坂屋カードの決済データを掛け合わせ、ビジネス部門の意思決定を支援するデータ分析、解析、結果の評価、レポーティング等業務をお任せいたします。

第一生命グループ内の様々なデータ利活用シーンでデータサイエンティストとしての業務をお任せいたします。ビジネスサイドの協業者と連携しながらビジネス仮説策定など上流工程にも携わっていただきます。

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して

カプコンではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

2025年10月にリリースした個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を企画立案から実行まで担います。独自の与信モデルを活用し、信用リスク管理や業務DX推進など、データ起点で事業を前進させます。

経営データの一元化・可視化・分析を担当。具体的には 1)各部門と協業し組織横断的な重要課題に係るデータの調査・発掘 2)EPRシステム導入に伴う新たな管理会計業務の適用・実践 3)BIツールによる上記データの

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアナリストとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。

TOEIC960点相当の精度を持つ当社の翻訳サービス「Mirai Translator」に関し、サービス/プロダクトをより魅力的なものにするために、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャを募集します。

ユーザーエンゲージメントと長期的価値(LTV)を最大化するため、パーソナライズされたCRM(顧客関係管理)のための洗練されたモデルやシステムを設計・開発し、メルカリのユーザー体験全体の向上を目指します。

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、全社データマネジメントをお任せします。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

衛星データとAI技術で社会課題解決を目指す当社にて、AIエンジニアをご担当。多様なデータの解析、機械学習モデルの設計・開発、クラウド実装、運用まで一貫して携わります。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

AI・データ分析の企画・開発における上流工程を主導し、組織の新たな価値創出を牽引していただけるSE（メンバー）の募集です。

お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を幅広くご担当いただきます。

当社でデータアナリストとして顧客データの可視化、KPIの分析などをお願いいたします。 【業務詳細】■事業課題の整理、KPI設計、分析テーマの優先度付け

当社ではAIを単なる技術ではなく「事業成長のエンジン」として活用しています。AIエンジニアには、単なる開発者ではなく企業の未来を技術で創るパートナーとしての役割を期待しています。

IT・DX推進を中心としたコンサルティングを軸に、HRサービスやワーキングスペースの運営なども展開する当社にて、新設の「AIコンサルティング領域」におけるデータ分析の実務をお任せします。

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進して

【データとAIの民主化】自動車業界100年に一度の大変革期にて27年度迄に3,000人のDX人材育成目指し、データアーキテクトとしての活躍を期待。DXビジョンハウス(https://www.daihatsu.com/jp/dx/index.html)

■近年AI技術の急速な進展とともに、弊社の強みでもある衛星関連プロジェクト要請も年々増加しております。エンジニアとして機械学習等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し

不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析をお任せします。

AI・データ分析の企画・開発における上流工程を主導し、組織の新たな価値創出を牽引していただけるSE（マネジャー）の募集です。

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発をお任せ。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。

主に自社製品であるAI搭載SleepSensorを用いたデータ取得および解析業務を担当いただきます。自社サービスやプロダクトへの実装・改善を前提に、睡眠・生体データの取得から解析、アルゴリズム開発まで担います。

世界トップクラスのITサービスを提供するDXCのビジネスを支えるファイナンシャルアナリスト。財務に関するビジネスパートナーとして、担当顧客の予実を含めてすべての財務面を担当し、営業＆デリバリーIT