データベースエンジニア 産休・育休ありの転職・求人・中途採用情報

データ分析の高度化、楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータアナリストを募集します。ビックデータの分析だけでなく、AI開発,アプリ開発や勉強会の主催など多岐にわたる経験を積んでいただけます。

■リクナビやHOT PEPPER、SUUMO、じゃらんなど、当グループのサービスで日々膨大に蓄積される顧客データ等をサービス改善を目的に活用できるよう、データ環境整備やBIダッシュボードの開発等をお任せします。

大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。

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AWS環境の運用やガバナンス管理に加え、海外グループ会社と連携したデータ分析プロジェクトに携わっていただきます。S3やRedshiftを用いたデータ基盤の保守や、セキュリティ対策なども担当します。

日時2億レコードで蓄積される食のビッグデータを活用し、「デリッシュAI」等のAIモデル開発やLLM実装をリード。大規模データ分析やMLOps構築を通じ、AIファーストなプロダクト進化を牽引します。

■IT部門だけでなく業務部門でもデジタル技術を活用できるようにするため、社内のさまざまな部署で使われているデータ分析（BI）ツールやローコード開発ツールの活用をサポートしていただきます。

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主力プラットフォームである「UUUM ONE for Creators（クリエイター向け）」および「Influencer PORT（広告主向け）」の 分散データ基盤を開発をお任せいたします。

■生成AIの活用により、新たなデータの価値創出や業務効率化の可能性が急速に高まっているため、以下業務をお任せするメンバーを募集いたします。

■リクナビやHOT PEPPER、SUUMO、じゃらんなど、当グループのサービスで日々膨大に蓄積される顧客データ等をサービス改善を目的に活用できるよう、データ環境整備やBIダッシュボードの開発等をお任せします。

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次世代アイサイトの車載向けエッジモデルおよび大規模モデル開発を支えるＭＬＯｐｓ基盤の構築・運用をお任せします。膨大な運転データを活用し、世界トップクラスの安全技術を生み出す最前線のポジションです。

データソースオーナーや利用者と対話し、必要なデータを安全かつ素早く届けるための設計・開発・運用を推進します。プロダクトデータと業務データを統合し社内の意思決定と改善を加速させます。

■社内外のデータを統合し、データ活用のための基盤作りをすすめます。併せて、統合したデータを使って様々な業務課題の解決に取り組みます。海外の各拠点とも協力してグローバルなデータ活用を推進します。

各プロジェクトフェーズによりご担当いただく業務内容は異なりますが、本部内には複数のプロジェクトがあるため、クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに携わる機会がございます。

サイバーエージェントの各事業部のデータ活用を促進するための各種システム基盤の開発・運用を、チームメンバーや他の部署と連携して行っていただきます。

DMM.comの20以上のサービスを支える2,000台超の大規模インフラ環境において、データベースサーバの設計・構築・運用を担当。チームの中核メンバーとしてトラブルシューティングの先導やパフォーマンス改善を推進。

社内データ活用および生成AI／AIエージェント活用の中核を担う、内製データ基盤のデータエンジニアポジションです。Databricks・dbtを中心としたモダンなデータ基盤を、設計・改善・運用まで一貫して担当し、

■リクナビやHOT PEPPER、SUUMO、じゃらんなど、当グループのサービスで日々膨大に蓄積される顧客データ等をサービス改善を目的に活用できるよう、データ環境整備やBIダッシュボードの開発等をお任せします。

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顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備をお任せします。

DMMの全サービスから収集する1日6億件以上のユーザー行動ログを扱うトラッキングシステムの開発業務です。Google CloudやAWSを活用したモダンなクラウド環境で、安定かつ高速なシステム開発を推進します。

国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス

業界やビジネスモデルによって、売上向上・コスト削減・販促効果の可視化等、クライアントのデータ活用課題は様々。 ★ご経験やスキル、キャリアパスにあわせて、以下いずれかの業務をお任せします。

アプリケーション開発のスペシャリストとして、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバと共に、上流から下流まで一気通貫で開発プロセスを担当、推進して頂きます。

データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のためにデータの扱いに長けた人材を求めています。データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や社内ツールとしてのアプリ

国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス

当社が保有する保険や健康に関するデータや、営業活動に関するデータなどを材料にした、データ分析や機械学習モデル作成に関わる業務をお任せいたします。

「楽天ペイ」「楽天 Edy」「ポイントパートナー」といった決済サービスの事業領域にてデータベースシステムの最適化を担当して頂き、データの整合性、可用性、セキュリティ性を確保する重要な役割をお任せします

宇宙事業における地球観測衛星の利用を推進する国内最大規模のプロジェクトです。衛星管制や画像処理を担うシステムの設計・構築から運用高度化まで、リーダーまたは担当として一気通貫で牽引いただきます。

サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習等で活用できる状態にする為、ソフトウェア開発の上流工程/分散処理/分析や推薦・検索システムとの連携等をお任せします。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

データプロダクトユニットにて、各事業部のデータ活用を促進するシステム基盤（検索・バッチ・機械学習）の開発・運用、および生成AIを活用した社内業務効率化ツールの開発を担います。

■AWSサービスを利用した、データ分析基盤の開発に携わっていただきます。市場のニーズを先取りし、顧客のメリットや目的を自分の頭で考えて、企画から開発まで全体を通して携わることができます。

■リクナビやHOT PEPPER、SUUMO、じゃらんなど、当グループのサービスで日々膨大に蓄積される顧客データ等をサービス改善を目的に活用できるよう、データ環境整備やBIダッシュボードの開発等をお任せします。

プロジェクト案件のインフラ業務全般（主にAWS）や社内システムの管理（AWS, Azureその他各種SaaS）をお任せいたします！ 【取引実績】大手自動車メーカー、広告代理店、大学、自治体など

事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き出し実行までをお願いします。そのために必用な人員の獲得（採用）や育成をしながらあるべき姿を実現していただきます。

金融市場系システムやリスク管理ソリューションを展開する当社にて、システム基盤の設計・構築・運用保守を担当いただきます。オンプレミスやクラウド環境を柔軟に活用し、顧客対応から要件定義まで携わります。

データエンジニアリング+クラウド+CI/CDを活用して、システム+運用双方のスケーラビリティ・効率化を高める活動を手伝ってくれる仲間を募集しています。

■企業はAIのビジネス適用を積極的に進めている一方で、AIを実運用するためにはスケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用

全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用をお任せします。経験によってはデータエンジニアチームのリードポジションもお任せいたします。

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。※変更の範囲：当社業務全般

国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス

クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築PJのマネジメント業務をお任せします。またデータ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務もお任せします。

テレビのリモコンのdボタンを押すと表示されるデータ放送にはニュースや天気など様々な種類があり、これらのデータ放送サービスの企画、演出、制作、運用をお任せします！

■請負案件のインフラ設計構築をお任せします。中古車販売向けのオンプレの仮想化環境リプレイス案件や、有名リゾートホテルのクラウド設計構築案件等、業界問わず様々な案件がございます。直近では大手鉄鋼向けに

日本トップクラスのDBエキスパート集団アクアシステムズで、設計・構築・運用に実務経験を持つメンバーとして、高難度プロジェクトで専門性を深化させるポジションです。

WINTICKETの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。　■従事すべき業務の変更の範囲：当社業務全般

国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス

事業戦略に沿ってAJAのデータマネジメントのあるべき姿を描き、実行していただきます。そのために必用な人員の獲得（採用）や育成を行いながらあるべき姿を実現していただきます。

当社のプロダクトをデータ活用によってより価値のあるものにするための基盤システムの開発・運用、データマネージメントを効率化しデータ活用を促進するためのプロダクトとしての開発を担当して頂きます。

機械学習エンジニアとして大手クライアントのAI開発を支援する役割を担っていただきます。幅広い業界のプロジェクトに携わることで、多くのドメインに触れ、普段では見かけないデータに触れることができます。

クライアント企業へのDatabricks導入およびデータ分析・機械学習・ETL処理を高度化するための開発業務をお任せします。生成AIを搭載した最新のデータ基盤構築に、上流工程から一貫して携われるポジションです。

サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。

顧客のクラウド環境（Google Cloud/AWS）におけるデータパイプライン構築。BIツールや機械学習での活用に最適化したデータ整理・システム構築を担当し、マーケティング施策の意思決定を技術面から支えます。

DMMグループ全体のデータ活用を支える大規模データ基盤の開発・運用を担当します。5兆レコード超のデータを扱い、1000名の分析者がより早く正確に意思決定できる環境を実現する技術的に挑戦的なポジションです。

データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から

Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) を中核としたデータ分析基盤・AI学習基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 1.データレイクハウスの構築:・非構造化データ（Bronze）から構造化データ（Gold）

全社的なデータ戦略に基づくデータ基盤（データレイクハウス）の設計・構築・運用、およびデータエンジニアチームのリードを担当します。 1.データプラットフォームのグランドデザイン:

社内エンジニアが使う運用ツールの開発・運用を担当。OSSとして公開されている情報管理ツール「pagoda」をはじめとする社内システムの開発から運用まで幅広く関われ少数精鋭チームで裁量大きく活躍できる環境。

大手損害保険会社をターゲットに、生成AIやクラウド等の最先端技術を駆使したDXソリューションの企画・開発・運用を牽引します。保険業務の高度化・効率化を実現し、社会に安心・安全を届けるミッションです。

クライアントの開発プロジェクトにおいて、クラウド領域の設計・構築・保守を行っていただきます。 ご経験やスキルを最大限活かせるポジションにアサインします。

●顧客の業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。

銀行内の営業部門およびデータインテリジェンス部門（DI部門）向けに、データ分析・機械学習に活用するデータの整備・加工を担当していただきます。

■オンプレ上にあるWEB-DBシステムをAWSのクラウド環境への移行する案件をお任せします。※案件は確約ではなく、スキルやご意向等をお伺いした上で、別案件で配属される可能性もございます。

KDDIの「コマース領域」を担う当社にてデータ戦略に基づきAI/MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。

自社SaaS「PR Analyzer」の信頼性とパフォーマンスを最大化させるSRE業務。最新のクラウド技術を用いた基盤刷新やDBチューニングを通じ、事業成長を土台から支えます。

RIZAPグループの多角的な事業（chocoZAP、ボディメイク事業 等）から得られる膨大なデータを活用し、ビジネスインパクトを最大化するためのデータ基盤構築およびAIソリューションの開発をお任せします。

当社のAI＆データサービス部門のエンジニアとして、画像処理・点群処理、データ分析を行うためのソフトウェアの設計・ 開発業務全般とその推進をお任せします。

社内データを統合し、AIとの対話を通じて簡単に分析から意思決定まで完結できるデータ活用SaaS「Srush」のプロダクト開発及び運用全般をお任せします。

インプリメンテーショングループのペイメントサービス導入プロデューサーとして、リアル店舗を運営するパートナー企業に対して、自社のサービスの提案、導入、および運用サポートを行っていただきます。

クライアントと共に進める研究テーマでの研究開発業務全般をお任せいたします！■画像認識の論文実装/検証　■検証内容の結果取りまとめ／資料作成

データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。

【業務内容】AVANT Cruise, Compass, Chartおよび新プロダクトの開発、保守および関連業務。 グループ内各社のプロダクト、社外のサービスとの連携機能の開発。

主にAWSを用いたデータプラットフォームの構築をお任せいたします。運用は別部隊が担当しておりIaaS構築案件に参画することが可能です。 【具体的には】・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの

配属面談にてデータベースの設計・構築から運用・保守工程やリーダー・管理職としてマネジメント業務もお任せ致します。

NTTデータグループの一員として横浜銀行をはじめ全国の地銀、その他金融機関などの金融システムを構築・運用する当社にて、金融機関の情報系システムに関するクラウド化基盤検討に関し、ITスペシャリストとして

NTTデータグループの一員として横浜銀行をはじめ全国の地銀、その他金融機関などの金融システムを構築・運用する当社にて、金融機関の情報系システムに関するクラウド化基盤検討に関し、ITスペシャリストとして

データ活用をより強力に推進していただくデータエンジニアの業務をお任せします。サービスやクライアントの抱える問題を解決し、より良いコンテンツ発信の手助けを目指します。

ITシステムの核となるデータベースの構築や運用を高度な技術で支えるデータベースのスペシャリスト集団です。最新のクラウド技術やデータベース技術に挑戦し、高度な技術力を身につけたい方にマッチします。

機械学習エンジニアとして、1,データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見2,課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成3,アイディアを実現するアルゴリズムの開発□実サービスへの適用

日本屈指の規模の衛星データ利用事業を担う当組織で、衛星運用を実現するシステムの骨格となる衛星管制や画像処理システムのインフラ構築(NW/サーバ)をお任せします。ゆくゆくリーダーとして管理業務も期待します

業界やビジネスモデルによって、売上向上・コスト削減・販促効果の可視化等、クライアントのデータ活用課題は様々。 顧客や開発チームと連携し、スコープやスケジュールの他、予算・品質

自社SaaS製品のAPI設計・運用・改善をお任せします。 AWS（ECS Fargate, RDS など）や Terraform を活用し、安定性とスケーラビリティを実現するための基盤づくり に携わっていただきます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っていただきます。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。

データチームのメンバーとしてデータ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。

東京ガスグループ全体でエネルギーサプライチェーンの膨大な事業データの利活用を支えるためのデータ基盤整備・構築プロジェクトにおいて、データ基盤の整備・拡充改善を担っていただきます。

データ利活用支援を行う当社にて、SnowflakeやGCPを用いたデータ基盤、AI/ML基盤の構築をお任せします。環境に応じたETL開発や、アプリと連携したシステム開発など、上流から一貫して携わることが可能です。

発電量想定モデル開発部門のデータ基盤構築に向け、データアーキテクチャ設計、DB・DWH構築、データガバナンス実装、Azure環境でのパイプライン整備を担い、最適化統括部のデータ活用基盤を高度化いただきます。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、プロジェクトマネージャーとして以下の業務をご担当いただきます。

AI／生成AI領域におけるスペシャリストとして、単なるPoCやモデル作成に留まらず、LLM/RAG・機械学習を用いて「使えるAIを、安全に、継続的に改善できる」状態を実現するポジションです。

顧客の業務システムから膨大なデータを蓄積・加工・分析を行うBIやDWHシステムの導入後保守および開発業務です。多種多様なシステムに関わることができ新しい技術への挑戦機会も豊富にあります。

更なるサービス品質の向上と顧客満足度の最大化を目指し、体制強化の一環としてDX事業を共に推進していただける方を募集いたします。技術的な知識を活かしながら、顧客の課題解決に直接貢献できるポジションです。

【概要】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進いただきます。

【2026年5月1日入社限定】多様な業界で、データ分析基盤の構築から顧客分析・需要予測・価格最適化・市場/売上分析・KPI可視化までビジネス課題やマーケティング戦略に応じたデータ活用を推進していただきます！

アプリケーション開発のスペシャリストとして、豊富な知識と高い専門性を持ったメンバと共に、上流から下流まで一気通貫で開発プロセスを担当、推進して頂きます。

データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。

官公庁などの事務業務を請け負う事業を展開している当社にて、クライアントの個人情報を取り扱う進捗管理システムの開発・保守およびデータベースの設計、構築、運用、チューニングを担当いただきます。