データサイエンティスト/データアナリスト 愛知県の転職・求人・中途採用情報

■世界のモビリティ産業をリードする当社にて、社内データ活用拡大に向けた新しいプロセス企画/運営をお任せします。コネクティッドカーから収集されるビッグデータを活用し成果に繋げるには、社内外の活用ニーズ

ドコモが保有するビッグデータを分析・可視化し戦略を立て、マーケティング施策の立案や、現場(支社・ドコモショップ等)への展開・定着に向けた施策の提案・支援をお任せします。

各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。（未経験者募集です）

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

【概要】当社では、18社のトヨタグループ、300社に及ぶパートナーの仕入先様、滋賀大をはじめとしたデータサイエンス専門の先生方と連携してデータ利活用による日本の産業競争力全体の底上げを図る活動を進

調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進して

従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して

設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進して

設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当していただきます。

中部電力グループである当社にて、課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をご担当いただきます。

■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発におけるプレイングマネージャーをお任せいたします。

【主な業務】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

【主な業務】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが

■課題解決のためのデータ分析・AIモデル開発支援や、業務適用のための業務検証・システム化支援、自社ソリューション/サービス開発をご担当いただきます。

トヨタグループの強固な顧客基盤（1,500万人）から得られる「モビリティデータ」と「金融・決済データ」を統合し、経営判断やリスク管理を支えるBI・分析基盤を現場で使える状態まで仕組み化に従事。

経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発をお任せし、データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで推進いただきます。

■世界のモビリティ産業をリードする当社にて、AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。【詳細】ご経験に合わせていずれかの業務をお任せします。

【主な業務】アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発をお任せします。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応していただきます。

【主な業務】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発をお任せします。車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。

■トヨタグループの金融領域を担い、自動車販売金融（ローン等）事業/クレジットカード事業/会員向けの旅行事業・EC事業などを展開する当社にてデータ分析と分析結果による事業提案をご担当いただきます。

データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。

■トヨタグループの金融・決済の中核を担う当社にて、モビリティデータと金融データを統合・管理し、事業・リスク・収益判断を支えるデータ基盤を設計・運用する役割を担います。

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。

SAP ERPを強みとする当社では、財務/管理会計、製造・販売・在庫、人事等の基幹システムデータの分析基盤の開発、保守を担当します。

世界40以上の国や地域に拠点を持ち、プリンターやミシン、工作機械などを手がける当社にて、製造現場における業務改善/効率化、データ活用をお任せします。取得したデータの分析・活用業務がメイン業務です。

顧客から提供されるデータや自社で取得したデータを分析・解析し、AIをはじめとする先進技術を活用して、顧客の課題を解決します。

データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行

■1,400万人規模の顧客・決済データを武器に、モビリティ金融を「B2C」へ変革する役割です。事業に近い場所で自ら課題を設定し、アジャイルに分析から施策の実装・検証まで担い、新たな価値を創出します。

CTC内で超大手顧客向けSIを担う当部門にて、世界で事業展開するトヨタ自動車向けアプリ開発エンジニア(SE/メンバークラス)の募集です。特に最新のAIソリューションを活用。最新技術に触れながら、AIの実践力を

SAP ERPを強みとする当社では、財務/管理会計、製造・販売・在庫、人事等の基幹システムデータの分析基盤の開発、保守を担当します。

営業活動によって集まったデータを利活用して、業務改善やお客さまサービス強化・拡大・創出のためのデータ基盤、分析基盤の開発企画、利活用支援をご担当いただきます。

■時系列データ分析、機械学習の特徴量抽出 ■自然言語処理：キストマイニング、機械学習の潜在的特徴可視化、抽出 ■シミュレーション：物流設備の能力測定シミュレーション、搬送アルゴリズム検討

大手IP(野球、アイドル、プロレス、サッカー、アニメ)など)を担当する社内の企画営業と伴走し、電子トレカを運用するサービスの施策分析・可視化・データドリブンな意思決定を支援するアナリスト業務です

顧客から提供されるデータ、自社で取得するデータを分析・解析、AI等先進技術を活用し顧客の課題を解決します。対応する分野は、要因調査、異常検知、将来予測、時系列解析、画像認識等多岐に渡り対応します。

数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを担っていただきます。

ソリューションアーキテクトをご担当。生成AIやフィジカルAIを駆使し、顧客の技術課題を特定した上で、QCDに直結するAIソリューションを企画。データ基盤構築からAIの判断基準策定、業務実装・定着化まで牽引。

車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等の各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ抽出、解析を行う。 データの可視化/解析により市場での車両利用状況の

■製造業を支える国内NO.1工作機械メーカーである当社において、加工データ・センサデータ・保守ログなどを用いて、故障予兆・加工不具合原因予測・最適化制御等のAIモデル開発をお任せします。

CAN通信から得られる車両軌跡のデータを基にPythonを使って時系列データに伴う車両の特徴や加速度変化の大きい交差点等のデータ分析をしていただきます。

データ活用基盤「GAUDI」の企画/開発・グローバル展開をお任せします。 ◆先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ◆製造設備/環境/作業員/製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築

データ活用基盤「GAUDI」の企画/開発・グローバル展開をお任せします。 ◆先進デジタル技術を活用したデータ活用基盤の企画・開発 ◆製造設備/環境/作業員/製品データ等の収集・蓄積・活用基盤の構築

◎当社メインクライアント先である大手自動車メーカーにて「ビッグデータ」のAI解析業務をお任せします。 【開発製品】データ解析傾向分析

AI・機械学習などの先端技術を活用し、様々な業界のリーディングカンパニーが抱える経営・事業課題の解決（各種戦略の実現に向けた施策検討/実行等）をリードして頂きます。

研究開発における、設計データおよび解析データ、化学分析データなど膨大なデータを分析、統計解析を行い、データの可視化（全体像の把握、最適条件、数理モデル、予測モデル、最適化計算）を行います。

お任せするのは、市場電動車両に関するデータ解析です。市場から収集される各種データを解析し、品質改善、商品企画、制御最適化、予防保全等に活用する業務です。

AI学習に関するデータ分析業務。選定した教師モデルをテストデータで検証し、精度や処理性能を評価します。

機械学習モデルの推論結果を解析し、認識性能を定量的に評価するため、MATLABを活用した解析ツールを使用します。必要に応じてPythonによる補助的なスクリプト開発も行い、データ処理や自動化を支援します。

車両メーカ向けデータ活用基盤開発業務の募集となります。■ドラレコのデータ収集基盤と連携し、走行情報の管理、日次、月次報告書を作成するWebシステムのフロント、及びバッチ機能の開発を対応いただきます。

研究開発における、設計データおよび解析データ、化学分析データなど膨大なデータを分析、統計解析を行い、データの可視化（全体像の把握、最適条件、数理モデル、予測モデル、最適化計算）を行います。

海外ダイアグデータのデータ抽出＆加工業務をご担当いただきます。 TMC社内からのデータ抽出の依頼に対して、条件に合わせたデータ抽出加工を行い提出します。

研究開発における、設計データおよび解析データ、化学分析データなど膨大なデータを分析、統計解析を行い、データの可視化(全体像の把握、最適条件、数理モデル、予測モデル、最適化計算)が出来るシステムを

パーソルグループ企業もしくは提携企業にて、顧客や社内の部門に対してデータを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 ■クライアント課題に対しての分析■設計機械学習を用いたモデルの構築