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転職・求人トップ/東京都/東京23区/千代田区/第二新卒歓迎【データサイエンス講師】実務不問から挑戦/AI人材育成に携われる データサイエンティスト

正社員

株式会社スキルアップNeXt

第二新卒歓迎【データサイエンス講師】実務不問から挑戦/AI人材育成に携われる データサイエンティスト

年俸

500万円~650万円

勤務地

東京都千代田区

仕事概要

仕事内容

企業名 株式会社スキルアップNeXt 求人名 第二新卒歓迎【データサイエンス講師】実務不問から挑戦/AI人材育成に携われる 仕事の内容 最新のAI技術を自ら学び、それを企業の現場で役立つ形にして届ける役割を担っていただきます。研修の企画から現場でのアウトプットまで一貫して携わることで、企業のDXに直接貢献できるポジションです。 【業務内容】■課題ヒアリング:営業・コンサルと共に顧客を訪問し、「どの業務をAIで効率化したいのか」「どんなDX人材を育てたいのか」を技術的視点で確認 ■オーダーメイド研修の企画・設計:実際の業務データを活用し、現場に直結する研修教材を制作。教材開発や最先端技術のリサーチも担当します。 ■研修登壇・伴走支援:自ら企画した研修に講師として登壇。受講者が“現場で使えるレベル”になるまで伴走サポート 募集職種 第二新卒歓迎【データサイエンス講師】実務不問から挑戦/AI人材育成に携われる

求めている人材

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびSQLを用いたデータ分析・AI開発の学習経験(実務不問・ポートフォリオがある方歓迎) ■日常的に生成AI(Claude, Gemini, Cursorなど)を触るのが好きな方 【入社後の体制について】入社先輩講師のサポートからスタートし、現場の空気感や受講者のつまずきポイントを学ぶことから始められます。講師デビュー前には社内で「模擬講義」を繰り返し、先輩のフィードバックを受けられます。早い方では半年でメインの登壇者として活躍しています。チームを率いるマネージャーは、新卒4年目の社員。メンバーも新卒2~3年目が中心となって、プロジェクトを動かしています。 学歴・資格 学歴:大学院 大学 語学力: 資格:

職場環境

配属先情報 実務経験不問で「学習経験と成長意欲」を重視しており、OJTもございますので、徐々にキャッチアップ可能です。

勤務地

東京都千代田区神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 株式会社スキルアップNeXt 予定勤務地 東京都千代田区 勤務地 勤務地① 事業所名:本社 所在地:東京都 千代田区 神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 最寄駅:東京メトロ 半蔵門線 神保町駅 徒歩5分、都営地下鉄 都営三田線 神保町駅 徒歩5分、都営地下鉄 都営新宿線 神保町駅 徒歩5分 喫煙環境:屋内全面禁煙 備考:※就業場所の変更の範囲:本社 ※リモート可ですが対面でのコミュニケーションも大事にしております。 転勤:無

給与

年俸:500万円~650万円 想定年収 500万円~650万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:年俸制 備考:年俸¥5,000,000~ 基本給¥416,667~ 固定残業代¥95,667~を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) 試用期間 有 期間:6ヶ月 備考:変更無

勤務時間

フレックスタイム制度 就業時間 (1日あたり所定労働時間08時間)フレックスタイム制あり(コアタイム:11:00~15:00) 休憩:60分 残業:有 備考:固定残業代の相当時間:37.5時間/月

休日・休暇

休日 休日:126日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他(夏季/年末年始/慶弔/産休・育休休暇) 有給休暇:有(10~20日)

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 (一部従業員利用可) リモートワーク可 (一部従業員利用可) 副業OK (一部従業員利用可) 服装自由 (一部従業員利用可) 出産・育児支援制度 (全従業員利用可) 資格取得支援制度 (一部従業員利用可) 研修支援制度 (一部従業員利用可) ストックオプション (一部従業員利用可) その他制度 退職金:無 社会保険:健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅:無 制度備考:▼フレックスタイム制:勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。(コアタイム:11:00-15:00) ▼リモートワーク可:リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。 【その他】 ■社会保険完備:関東ITソフトウェア健康保険組■自社コンテンツ無料受講■検定取得制度■書籍購入制度■海外カンファレンス参加制度■外部研修費用補助■自家焙煎コーヒー、お菓子など無料■副業OK 【学びをサポートする環境】 ■60以上の自社AIコンテンツ受講可能■AI、データ分析、BI関連資格取得支援、その他資格も補助あり■書籍代は会社負担で購入可■海外カンファレンス参加制度あり■輪読会、LT■Tech合宿 (就業内容変更の範囲:弊社の定める範囲内)

試用期間

試用期間あり 試用期間6ヶ月。

採用企業・紹介会社情報

備考 【入社後のイメージ】 ■入社1ヶ月 自社コンテンツによる技術力・ビジネス力アップを図りながら、ティーチングアシスタント(TA)や商談同席を通して、商流やクライアントの「生」の課題感をキャッチアップ ■入社3ヶ月 マネージャやチームのサポートを受けながら、最新技術リサーチやカスタマイズコンテンツの開発PJTにアサイン。自身の強みを活かした領域における研修講師の実施に向けて、模擬講義を通してプレゼンテーション力/傾聴力を強化 ■入社6ヶ月 サポートを受けながら、クライアントの将来像の実現に向けた研修カスタマイズにおいて企画・設計段階からPJTに参画。また、一部研修においてベテラン講師のサポートを受けながら講師として登壇することで、自身のプレゼンスを高める 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容:・AI/DXを中心としたデジタル人材育成事業・データ分析・AI開発に関わるコンサルティング、システム開発事業・GX(Green Transformation)人材育成事業 ・AI/DXを中心としたデジタル人材特化型 採用支援事業・Webサービス開発事業 設立:2018年05月 代表者:代表取締役 田原 眞一 従業員数:90人 平均年齢:33.0歳 資本金:123百万円 株式公開:非公開 主な株主:創業者(取締役) 本社所在地:〒101-0051 東京都千代田区 神田神保町二丁目40番5号 東久ビル7階 その他備考・企業からのフリーコメント:【当社について】AIを始めとした先端領域における人材育成、組織構築支援のプロフェッショナルファームです。 2018年の設立以来、大手企業を中心に800を超える企業向けに、戦略コンサルティングファームや他の研修企業では叶えられない「実務で使えるスキルの獲得」を通じた「組織変革のご支援」をご提供しています。 AI人材不足、AI人材の効果的な育成ナレッジの不足というクライアントの課題解決に挑みつつ、AIスキルアセスメントサービスの開発やデータ分析コンサルティング、数千名規模のAIコミュニティ運営など、人材育成サービスをハブに新規事業を続々と立ち上げております。★ご支援実績一覧:https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/ 決算情報:決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位:単体

仕事に関するPR

Image最新のAI技術を自ら学び、それを企業の現場で役立つ形にして届ける役割を担っていただきます。研修の企画から現場でのアウトプットまで一貫して携わることで、企業のDXに直接貢献できるポジションです。Image

企業・求人の特色 ■2018年創業以降黒字経営/AIなどの先端領域の人材育成・組織開発・人材紹介企業 ■NVIDIA・DataRobot・Microsoftなどグローバル企業と連携し大手約950社の企業にサービスを提供

仕事の特徴

    業界未経験歓迎副業・WワークOK年間休日120日以上ストックオプションあり資格取得支援あり転勤なし経験不問在宅OK育休あり完全週休2日制交通費支給駅近5分以内土日祝休み服装自由第二新卒歓迎

応募について

選考の流れ

選考内容 面接回数:2~3回(目安) 筆記試験:無 採用人数:1名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント(株式会社インディードリクルートパートナーズ運営)が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。

募集人数

1人

紹介企業情報

求人取扱いエージェント

リクルートエージェント

事業内容

職業紹介

本社所在地

〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー

代表者

企業代表番号

0368351111

株式会社スキルアップNeXt

第二新卒歓迎【データサイエンス講師】実務不問から挑戦/AI人材育成に携われる データサイエンティスト

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