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転職・求人トップ/東京都/東京23区/新宿区/【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

正社員

株式会社Neautech

【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

年俸

720万円~1200万円

勤務地

東京都新宿区

仕事概要

仕事内容

企業名 株式会社Neautech 求人名 【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 仕事の内容 ■データに基づきプロダクトの価値を最大化する役割を担います。大規模なユーザーデータから課題を発見し、機械学習を用いた解決策を立案・実装していきます。 【データからの課題発見と施策立案】プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、大規模なユーザーデータから解くべき課題を発見し、機械学習を用いた解決策を立案 【MLモデルの設計・開発・運用】レコメンド、パーソナライゼーション、予測など、課題に応じたMLモデルを設計・開発し、継続的な精度改善 【仮説検証サイクルの推進】A/Bテストなどを通じて、実装したモデルの効果を科学的に検証 募集職種 【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上

求めている人材

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■Pythonを用いた3年以上のソフトウェア開発経験 ■NeautechのPurpose「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」への強い共感 ■特徴量エンジニアリング、モデルの学習・評価、ハイパーパラメータチューニングといった一連のプロセスにおいて、再現性を担保し、試行錯誤のサイクルを高速化した経験 ■大規模ユーザーを持つWebサービスにおいて、機械学習を用いた機能(推薦、予測、自然言語処理等)のオーナーシップを持ち、リリースからその後の改善までを一貫して担当した実務経験 ■AWS、GCP等のクラウド環境での開発経験 学歴・資格 学歴:大学院 大学 語学力: 資格:

職場環境

配属先情報 ANS.事業部 50名

勤務地

東京都新宿区新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH6階CROSSCOOP内 株式会社Neautech 予定勤務地 東京都新宿区 勤務地 勤務地① 事業所名:新宿オフィス 所在地:東京都 新宿区 新宿4-3-17FORECAST新宿SOUTH 6階 CROSSCOOP内 最寄駅:JR 山手線 新宿駅 徒歩4分、東京メトロ 丸ノ内線 新宿三丁目駅 徒歩1分 喫煙環境:敷地内全面禁煙 備考:【勤務地の変更の範囲】変更無し 【リモートワーク有】週2~3回出社 転勤:無

給与

年俸:720万円~1200万円 想定年収 720万円~1,200万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:年俸制 備考:年俸¥7,200,000~¥12,000,000 基本給¥450,000~¥750,000 固定残業代¥150,000~¥250,000を含む/月 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無

勤務時間

フレックスタイム制度 就業時間 (1日あたり所定労働時間08時間)フレックスタイム制あり(コアタイム:11:00~16:00) 休憩:60分 残業:有 備考:固定残業代の相当時間:45.0時間/月

休日・休暇

休日 休日:125日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季3日 年末年始4日 その他(リフレッシュ休暇2日) 有給休暇:有(10~20日)(入社時5日付与)

待遇・福利厚生

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 制度、設備 在宅勤務 (全従業員利用可) リモートワーク可 (全従業員利用可) 副業OK (全従業員利用可) その他制度 退職金:無 社会保険:健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅:無 その他制度:■副業・兼業可■社員割引制度■オフィスにはウォーターサーバー完備 制度備考:【リモートワーク有】在宅勤務をベースとし、必要に応じて出社。週2回程度推奨。 在宅勤務を広く可能としていることもあり、居住地や家族構成なども多様なメンバーが働いています。リモート環境でも円滑なコミュニケーションがとれるよう、社内だけでなく取引先ともSlackやNotionなどのコミュニケーションツールを積極的に活用しています。また、ワークフロー申請や契約などについてもオンラインツールを取り入れ、効率化や可視化を行っています。また、風土づくり、ミッションの共有などを通して、リモート環境でも方向性に迷うことなく業務を進められる環境づくりを進めています。定期的にチームビルドのためのオフライン交流の機会も設けています。 ★プレスリリース★ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000100322.html https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000029.000100322.html

試用期間

試用期間あり 試用期間3ヶ月。

採用企業・紹介会社情報

備考 ★会社説明資料★ https://www.figma.com/deck/igWeX1xbnqKrEJkEum3KIu/%E6%8E%A1%E7%94%A8%E8%B3%87%E6%96%99%EF%BC%88%E6%8E%B2%E8%BC%89%E7%94%A8%EF%BC%89?node-id=3006-743&t=ahlYGIhPnExon7pk-0&scaling=min-zoom&content-scaling=fixed&page-id=0%3A1 【就業時間補足】1日9時間(うち、休憩1時間)×月の営業日数の範囲内で、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる 就業時間 05:00 ~ 22:00 コアタイム 11:00 ~ 16:00 休憩時間 60分 【昇給】年1回 【通勤手当】月15日以上の出社の場合は定期券相当額、15日未満は「往復交通費×日数分」を支給 【業務内容の変更の範囲】当社業務全般 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容:1. オンライン診療プラットフォーム事業 2. 化粧品事業 3. 医療プラットフォーム事業 設立:2022年02月 代表者:代表取締役 水本 明宏 従業員数:60人 平均年齢:39.0歳 資本金:1,404百万円 株式公開:非公開 本社所在地:〒156-0052 東京都世田谷区 経堂5丁目38番23号 ダイアカラービル2階 その他備考・企業からのフリーコメント:【会社概要】 ■「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」というパーパスのもと、オンライン美肌治療事業、化粧品開発事業、 医療DX事業の3つの事業を運営しております。 ■累計26万人の診療実績を持つオンライン美肌治療サービス「ANS.」は、医師の診断の元ユーザー1人ひとりの肌悩みや目指したい肌に応じたお薬や基礎化粧品、サプリメントを、毎月ご自宅にお届けするサービスです。また、2025年10月にはAI分野において、パナソニックCVC推進室とお互いの技術と知見を持ち寄り共同開発した新機能「AIスキンちゃん」をリリースしました。 ■パナソニックくらしビジョナリーファンド、株式会社ディープコア、Beyond Next Ventures株式会社などを引受先とした第三者割当増資および株式会社北國銀行からの融資により、総額11.2億円の資金調達を実施しました。これにより、当社のデッドファイナンスを含む累計資金調達額は約21.35億円となります。 決算情報:決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位:単体

仕事に関するPR

Image■データに基づきプロダクトの価値を最大化する役割を担います。大規模なユーザーデータから課題を発見し、機械学習を用いた解決策を立案・実装していきます。Image

企業・求人の特色 【オンライン診療×ヘルスケアDXのスタートアップ】■利用者26万人突破したオンライン美肌治療サービス「ANS.」展開!■前年比売上300%成長を達成し、パナソニックくらしビジョナリーファンド等から総額11.2億円の資金調達を実施!

仕事の特徴

    業界未経験歓迎副業・WワークOK年間休日120日以上転勤なし在宅OK完全週休2日制交通費支給駅近5分以内社割あり土日祝休み

応募について

選考の流れ

選考内容 面接回数:2回程度(目安) 筆記試験:無 採用人数:1名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント(株式会社インディードリクルートパートナーズ運営)が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。

募集人数

1人

紹介企業情報

求人取扱いエージェント

リクルートエージェント

事業内容

職業紹介

本社所在地

〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー

代表者

企業代表番号

0368351111

株式会社Neautech

【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 領域特化データサイエンティスト(強化学習)

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