自動車 開発 ｐｙｔｏｒｃｈの転職・求人・中途採用情報

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

24ヶ月の開発サイクルの中で、 以下の業務を主体的にリードしていただきます。

車載カメラ組込み制御プロジェクトの管理をお任せします。要件定義から開発までを統括し、お客様対応や進行管理を行っていただきます。チームを導き、品質向上と円滑な開発推進に取り組んでいただきます。

統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの 社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。

カメラセンサに関する画像処理、AIモデルの2輪車向けの技術構築を通じて、2輪ADAS開発をリードするポジションです。入社後はリーダーと仕事を進めていただき、新規システム開発の中心的な役割を担って頂きます。

具体的には自動化・電動化を技術テーマに、新規事業スタートアップの一員としてご活躍いただける方を募集致します。

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。

【主な業務】BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に機械知覚(物体検知、深度推定など)、AIガバナンス(モデル最適化・説明性)等の領域から、適性に基づき配属を決定します。

開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。

私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。

・先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。

自動車やロボットの自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発と高速化をお任せします。

多指ハンド搭載ロボットの知能化・制御アルゴリズム構築を担当。視覚・言語・触覚を統合した学習モデル開発やSim2Realの最適化を通じ、自動化が困難な複雑作業をロボットで実現することを目指します。

次世代対話システムの高度化を推進する、先進的な研究員／エンジニアを募集します。大規模言語モデル（LLM）とマルチモーダル信号処理（音声・視覚・テキスト）の融合領域における研究を主導していただきます。

知能化製品に搭載されるセンサの高度活用技術の研究・開発 ■センサ異常検知技術：雨滴、泥、汚れ、遮蔽、劣化などのセンサ異常状態の検知アルゴリズムの研究・開発

【業務概要】学習用データのラベル付け、NGリストの整理、推論ソースに基づく実行確認をお任せします。

自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発を行うJ-QuAD DYNAMICSにて、アプリの仕様策定から実車評価まで、開発における全てのフェーズに関わる先行技術開発部のポジションです。

・先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。

現職で培った車載技術を、次の時代へ。Astemoは、ベテランエンジニアが“現場で輝く”場所です。スキルを持ったあなたにお任せしたいポジションをご提案します。★リーダー・MGクラスでの採用となります。

画像処理エッジAIの構築手法の検討、学習手法の調査、検討、車載SoCへの組み込み設計をご担当いただきます。

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。

車載に搭載するトランスフォーマー型（Vision-Language-Model)、CNN型の画像処理AIモデル開発業務をご担当いただきます。

AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として下記業務をお任せします。 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定:SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定等■国際法規制・標準化への対応推進:

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

【具体的には】運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた ■車外通信システムの開発■ローカルダイナミックマップ活用した自車位置推定技術の開発■車両プローブ情報を活用した大量データ解析と運転支

■データパイプラインの構築：ホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し使いやすい形に加工変換し保管するため一連のデータ流れ(ELT/ETL)の設計・構築

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。

AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として下記業務をお任せします。 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定:SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定等■国際法規制・標準化への対応推進:

【U・Iターン歓迎◎】 当社の半導体工場向け自動搬送システム(AMHS)において、データサイエンスと機械学習を活用したインテリジェンス向上に貢献していただきます。

市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。

画像処理エッジAIを車載SoCへの搭載、動作検証、評価をご担当いただきます。

生産現場におけるフィジカルAIロボットの適用に向けた、AI・機械学習に関わる要素技術、アプリケーション開発をお任せ。【業務詳細】■視覚/力覚/行動モデルの開発物体認識・把持候補推定■弱教師あり・合成

Hondaでは、2025年10月より一般道Level2走行を開始しました。自動運転だけでなく、協調人工知能を用いた高度運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等のAI・知能化技術開発をお任せします。

車載に搭載する画像認証AIと自然言語AI(大規模言語モデル/埋め込みモデル)のソフトウェア開発業務をご担当いただきます。

AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーとして下記業務をお任せします。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

世界最先端のAI技術（LLM、画像認識、CNNなど）を駆使し、病気の理解や感情の解析、そして“フィジカルAI”の実現を目指しています。本研究プロジェクトのメンバーとしてAIの研究開発に参加頂きます。

Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。■機械学習のモデル構築■物体認識、画像認識、走

AIモデル開発エンジニア（イメージング領域）をお任せいたします。

AI・データサイエンティストは、設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化

自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。

無人戦闘機AIシステム開発プロジェクトにおいてリーダーとして従事します。

トランスフォーマー型（Vision-Language-Model)、CNN型の画像処理AIモデル開発（AIモデル開発プロセス：データセット作成、学習、評価）をお任せいたします。★顧客は完成車メーカーが中心です。

自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。

PyTorchで作成したモデルを実機で動く様、バイナリーする社内業務効率化ツールの開発に従事頂きます。お客様内にて自動運転システムの研究-開発を実施する中で、PyTorchで作成したモデルが実機で動く様、

「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発をお任せ。文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出。

MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。

次世代アイサイトの車載向けエッジモデルおよび大規模モデル開発を支えるＭＬＯｐｓ基盤の構築・運用をお任せします。膨大な運転データを活用し、世界トップクラスの安全技術を生み出す最前線のポジションです。

自動車メーカー(OEM)、部品メーカー(Tier1)、エレクトロニクスメーカーの試作品開発や概念検証など、技術力、アイディアが十分発揮できる業務が多数あります。

全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発を行うJ-QuAD DYNAMICSにて、アプリの仕様策定から実車評価まで、開発における全てのフェーズに関わる先行技術開発部のポジションです。

AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーとして下記業務をお任せします。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します

トランスフォーマー型（Vision-Language-Model)、CNN型の画像処理AIモデル開発（AIモデル開発プロセス：データセット作成、学習、評価）をお任せいたします。★顧客は完成車メーカーが中心です。

Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。■機械学習のモデル構築■物体認識、画像認識、走

Deep Learning(CNN等)を用いた画像解析・画像認識アプリケーションの開発を担当します。

全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究開発業務に携わっていただきます。

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。

自動運転（AD/ADAS）システムの開発を加速するため、SDM（Software Defined Mobility）技術を活用した次世代の自動運転ソフトウェア開発に携わるエンジニアを募集。自動運転AIアルゴリズム開発および最適化、

【業務概要】トランスフォーマー型（Vision-Language-Model)、CNN型の画像処理AIモデル開発（AIモデル開発プロセス：データセット作成、学習、評価）

自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。

PyTorchで作成したモデルを実機で動く様、バイナリーする社内業務効率化ツールの開発に従事頂きます。

■電子機器、医療機器、半導体、製鉄・鉄鋼等、幅広い分野にて、検査・計測・制御・情報システム開発を行っている当社で、【ＡＩ・画像処理システム 開発エンジニア】としての業務をお任せします。

生産現場におけるフィジカルAIロボットの適用に向けた、AI・機械学習に関わる要素技術、アプリケーション開発をお任せ。【業務詳細】■視覚/力覚/行動モデルの開発■物体認識・把持候補推定

高度運転支援で使用する高精度地図情報をDNNを用いた手法で生成(図化)する検討、オンラインで生成手法を行い、その地図上でパスプランを経てレベル2以上の自動運転への車両制御応用などお任せします。

AIに関する論文調査からAIモデルの評価業務をご担当いただきます。

車載組込み向け画像認識ソフトウェアの開発をお任せします。自動運転実用化に向けた自己位置推定、障害物認識や白線認識などの自動車周辺環境認識関連の認知機能や、自車走行経路のプランニングなどの判断機能の

自動運転における画像認識の研究開発業務に従事頂きます。機械学習や3次元環境認識等の最先端技術を用いて高精度な画像認識の実現を目指しており、大規模データセットを効率よく学習する技術である分散学習

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。 単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの

「開発に没頭できる、柔軟で自由な職場がいい」「キャリアの主導権を自分で握りたい」そんなあなたに、Astemoのエンジニアキャリアを提案します！本求人は、志向・経験に合わせたオープンポジション。働き方やキャ

画像分析・画像認識を対象とし、取得した画像データをもとに、家畜管理に活用可能な特徴量の抽出・数値化を行っていただきます。

カーナビで気象、渋滞、バッテーリー状態から走行最適化にて燃費制御を行うためのAIアルゴリズム開発。要求を基に、実装から評価テストの実施をご担当いただきます。

自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。

大規模AIモデルの効率的な圧縮、量子化の研究開発をお任せいたします。 ◆業務フェーズ：研究開発、要件調査、要素分析、PoC開発 ◆言語：Python、PyTorch、torch、onnx、cuda

機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。

全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

自動運転における信号処理の研究開発業務に従事頂きます。ミリ波レーダーでは観測対象の位置・相対速度の検出に加えて、周波数帯の拡大による距離分解能の向上や、素子の多重化や信号処理方式改良等により、

自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。

自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。具体的には、機械学習、ディープラーニングを活用したパスプランニング、行動計画モデルの開発や行動計画アルゴリズムのソフトウエア設計・

全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担っていただきます。

自動運転、運転支援システムの高性能化に向けた高速化業務となります。

AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして下記業務をお任せします。

AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして下記業務をお任せします。

自動運転、運転支援システムを実現する為の行動計画モデル及びソフトウェア開発業務となります。

「開発に没頭できる、柔軟で自由な職場がいい」「キャリアの主導権を自分で握りたい」そんなあなたに、Astemoのキャリアを提案します！本求人は、志向・経験に合わせたオープンポジション。働き方やキャリア観も含

カーナビで気象、渋滞、バッテーリー状態から走行最適化にて燃費制御を行うためのAIアルゴリズム開発。要求を基に、論文の読解から既存または試作ソフトウェアへの実装から評価テストの実施を担当いただきます。

≪ミッション≫ 当社が保有する情報通信のPJTにおいて、ソフトウェア開発をお任せします。

機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発をお任せいたします。

大規模AIモデルの効率的な圧縮、量子化の研究開発をお任せいたします。 ◆業務フェーズ：研究開発、要件調査、要素分析、PoC開発 ◆言語：Python、PyTorch、ONNX、TensorRT、OpenMMLab

カーナビで気象、渋滞、バッテーリー状態から走行最適化にて燃費制御を行うためのAIアルゴリズム開発。アプリケーションの要件定義から論文の読解、既存または試作ソフトウェアへの実装から評価テストの実施を

顧客のDX実現に向けて、顧客課題を解決するシステムの構築、提供を担っていただきます。・システム開発における設計、製造、テスト、リリースの工程　・リリースしたシステムの運用　・最新技術の検証