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正社員
GMOインターネットグループ株式会社
【東京】データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)/老化細胞研究データサイエンティスト
東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究プロジェクトに参加し、技術支援・開発・解析を行います。老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす「老化細胞」の最先端の研究です。 ※勤務地：東京
月給
75万2063円以上
勤務地
東京都渋谷区
仕事の内容
企業名ＧＭＯインターネットグループ株式会社求人名【東京】データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）／老化細胞研究仕事の内容東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究プロジェクトに参加し、技術支援・開発・解析を行います。老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす「老化細胞」の最先端の研究です。 ※勤務地：東京【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 ■AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。募集職種【東京】データサイエンティスト（バイオインフォマティクス）／老化細胞研究
必要な経験・能力等
必要な経験・能力等【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験 ■機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方【歓迎】■生物学的なウェット実験の研究経験【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方学歴・資格学歴：大学院語学力：資格：
正社員
GMOインターネットグループ株式会社
【東京】データサイエンティスト(情報系博士)/老化細胞研究/福利厚生充実データサイエンティスト
■東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究プロジェクトに参加し、技術支援・開発・解析を行います。老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす「老化細胞」の最先端の研究です。 ※勤務地：東京
月給
75万2063円以上
勤務地
東京都渋谷区
仕事の内容
企業名ＧＭＯインターネットグループ株式会社求人名【東京】データサイエンティスト(情報系博士)／老化細胞研究／福利厚生充実◎ 仕事の内容 ■東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究プロジェクトに参加し、技術支援・開発・解析を行います。老化細胞の遺伝子に関するメカニズムを解き明かす「老化細胞」の最先端の研究です。 ※勤務地：東京【研究開発業務】 ■プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ■四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 ■AI研究開発室ではビジネスの様々なプロジェクトも行っており、共同研究をやりながらもしくはその後に他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積むことが可能です。募集職種【東京】データサイエンティスト(情報系博士)／老化細胞研究／福利厚生充実◎
必要な経験・能力等
必要な経験・能力等【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方学歴・資格学歴：大学院語学力：資格：
正社員
サイエンス・テクノロジー・システムズ株式会社
【研究支援職】解析・シミュレーション業務/バイオ・マテリアル分野化学製品開発分析/解析
ライフサイエンス・マテリアルサイエンス分野の研究支援を行う当社にてクライアントの研究プロジェクトの一員として参画いただき解析・シミュレーションやデータベースの構築をお任せします。≪具体的には下記≫
年俸
420万円以上
勤務地
東京都文京区
仕事の内容
企業名サイエンス・テクノロジー・システムズ株式会社求人名【研究支援職】解析・シミュレーション業務/バイオ・マテリアル分野仕事の内容ライフサイエンス・マテリアルサイエンス分野の研究支援を行う当社にてクライアントの研究プロジェクトの一員として参画いただき解析・シミュレーションやデータベースの構築をお任せします。≪具体的には下記≫ ■研究機関等の研究支援■コンピューターハードウェア・アプリケーションの提供■HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)環境構築・保守■バイオ関連データベースの開発及び構築■バイオインフォマティクスデータ解析■プログラム開発■コンサルティングなど※IT技術を活用した教育・研究環境を構築するための総合サービスの提供を行います。【クライアント例】大学、国の研究機関、製薬会社の研究所等募集職種【研究支援職】解析・シミュレーション業務/バイオ・マテリアル分野
必要な経験・能力等
必要な経験・能力等【必須】★経験職種不問★ポスドクの方歓迎！ ■博士号取得者／取得予定の方（理学博士、工学博士、薬学博士） ■量子計算、計算化学の知識【歓迎】■量子計算、計算化学で博士号を取得した方■理論系（物理・化学）の方■研究に打ち込んできた方、向学心のある方 ≪魅力≫「糖鎖の構造解析」実現の第一人者である代表の福島の元で学ぶことができ、優秀なメンバーに囲まれながら成長できる環境です。クライアントも研究職なのであなたの研究の熱意やノウハウを活かせます。また、社員でありながら大学講師として教鞭をとっている方も在籍しています。学歴・資格学歴：大学院語学力：資格：
正社員
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
L【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア<次世代創薬・材料開発を加速> web/オープンSE
製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。・データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサー
月給
29万5500円以上
勤務地
東京都港区
仕事の内容
企業名伊藤忠テクノソリューションズ株式会社求人名 L＜EP＞【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア＜次世代創薬・材料開発を加速＞仕事の内容製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。・データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサーからのデータを統合しAIを用いた自動解析パイプラインの構築。・生成AI/AI Agentによる業務革新：最新のLLM技術を活用し、論文調査の効率化や実験プロトコルの自動生成、自律型研究エージェントの開発。・グローバルプロダクトの国内展開: 今後拡販予定の海外最新AIプロダクトの日本市場向けローカライズおよび技術検証（PoC）。・カスタムAI開発など。募集職種 L＜EP＞【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア＜次世代創薬・材料開発を加速＞
必要な経験・能力等
必要な経験・能力等【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。学歴・資格学歴：大学院大学高専語学力：資格：

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伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
M【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア<次世代創薬・材料開発を加速> web/オープンプロジェクトマネージャー
製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。・データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサー
月給
37万3000円以上
勤務地
東京都港区
仕事の内容
企業名伊藤忠テクノソリューションズ株式会社求人名 M＜EP＞【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア＜次世代創薬・材料開発を加速＞仕事の内容製薬・化粧品・材料化学企業の研究開発領域に対し、AI技術を用いたソリューションの提案から実装・プロジェクトリードまでをお任せします。・データ解析プラットフォームの社会実装：多様な研究機器・センサーからのデータを統合しAIを用いた自動解析パイプラインの構築。・生成AI/AI Agentによる業務革新：最新のLLM技術を活用し、論文調査の効率化や実験プロトコルの自動生成、自律型研究エージェントの開発。・グローバルプロダクトの国内展開: 今後拡販予定の海外最新AIプロダクトの日本市場向けローカライズおよび技術検証（PoC）。・カスタムAI開発など。募集職種 M＜EP＞【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア＜次世代創薬・材料開発を加速＞
必要な経験・能力等
必要な経験・能力等【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。学歴・資格学歴：大学院大学高専語学力：資格：

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【東京】データサイエンティスト(バイオインフォマティクス)/老化細胞研究データサイエンティスト

【東京】データサイエンティスト(情報系博士)/老化細胞研究/福利厚生充実データサイエンティスト

【研究支援職】解析・シミュレーション業務/バイオ・マテリアル分野化学製品開発分析/解析

L【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア<次世代創薬・材料開発を加速> web/オープンSE

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M【ライフサイエンス技術部】AIエンジニア<次世代創薬・材料開発を加速> web/オープンプロジェクトマネージャー

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【Gga25001/総合職】総務/ ※WEB面接可/プライム上場総務