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株式会社ホンダスタッフィングサービスの中途採用・転職・求人情報
設立 | 1997年01月 |
|---|---|
代表者 | 高橋 友幸 |
従業員数 | 220人 |
資本金 | 75百万円 |
本社所在地 | 510-0201三重県鈴鹿市稲生町７９９２ |
企業ホームページ | https://hm-hst.co.jp/ |
最終更新日：2026/08/31
株式会社ホンダスタッフィングサービス
募集している求人
- 契約社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
【Honda ASV-Lab.運営スタッフ】技術実証実験安全監視員・運転スタッフ その他サービス業接客/フロアスタッフ
本田技術研究所の技術実証実験用テスト基地および技術情報発信のスペースであるHonda ASV-Lab.の運営スタッフを募集いたします。体験試乗における車両運行やお客さまへの説明、運行データ処理などをお任せします。
月給23万5000円以上
勤務地茨城県常総市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上退職金あり完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 【Honda ASV-Lab.運営スタッフ】技術実証実験安全監視員・運転スタッフ 仕事の内容 本田技術研究所の技術実証実験用テスト基地および技術情報発信のスペースであるHonda ASV-Lab.の運営スタッフを募集いたします。体験試乗における車両運行やお客さまへの説明、運行データ処理などをお任せします。 ●体験試乗時の安全指導や説明 ●CiKoMaの取り組みについての説明 ●体験試乗いただく方とのやり取り●運行に関連するデータ処理 ※様々な年代の方が訪問する施設のため、相手に合わせたコミュニケーションが求められます。 【働き方】●完全週休2日制で、休みの曜日は固定です。 ●年3回は長期休暇を取得できるため、旅行などリフレッシュをすることも可能です。 募集職種 【Honda ASV-Lab.運営スタッフ】技術実証実験安全監視員・運転スタッフ必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】●普通自動車免許証必須 ●人と接すること、会話することが好きな方 【一緒に働く方々】●現在は計17名で施設運営をしています（社員：5名、アルバイト12名）●入社後は、仕事の流れやポイントなど、実践を通じてお伝えします。分からないことはすぐに聞ける環境です。 未経験の方も安心してスタートできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット IT研究開発
自動運転・ロボット向けのAI（DNN・CV）認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定）
月給52万円以上
勤務地東京都千代田区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり退職金あり在宅OK完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 仕事の内容 自動運転・ロボット向けのAI（DNN・CV）認識アルゴリズムの設計・実装。実機を用いたテストやGPU高速化、学習用クラスタの構築等、研究から社会実装まで一貫して担当いただきます(ご経験に合わせ詳細業務決定） 【詳細】2028年以降実用化の自動運転等のため、人の意図を理解する「協調人工知能(CI)」の認識機能を開発。(1)DNN・コンピュータビジョンによる認識技術の研究(2)最適化アルゴリズムを用いたプリ・ポスト処理の研究(3)実機システムへの実装(4)GPUクラスタの構築・運用。※机上研究に留まらず、最新GPUクラスタ等の充実環境で、実機を用いた最先端AI研究と社会実装に挑めます。【環境】出社&在宅勤務のハイブリッド可 募集職種 【AI・制御技術開発(認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)機械学習/ディープラーニング/DNN/CVの基礎知識、又は実務経験(2)組み込みGPUへのDNN実装・高速化経験(3)実機システムへの実装経験者【歓迎】AI系カンファレンスでの論文採択、英語力 【魅力】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳となる技術開発に関われます。机上研究だけではなく，試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 ■開発ツール（PyTorch, ROS, MATLAB等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
【AI/制御技術開発(音声認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット、AIエージェントと人間がインタラクティブにコミュニケーションを行えるヒューマン・マシンコミュニケーション機能のための
月給52万円以上
勤務地東京都千代田区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり退職金あり在宅OK完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 【AI/制御技術開発(音声認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 仕事の内容 自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット、AIエージェントと人間がインタラクティブにコミュニケーションを行えるヒューマン・マシンコミュニケーション機能のための ・遠隔音声認識技術（音源定位や音源分離など音響信号処理，DNNなど学習ベースの音声処理・認識）の研究 ・発話理解技術 (Transformerなど学習ベースの推論, オントロジーなど知識表現)の研究 ・言葉と身振りからの意図理解技術（言語と視覚情報を統合したマルチモーダル推論）の研究 ・発話生成技術（DNNベースの発話文生成など）の研究 募集職種 【AI/制御技術開発(音声認識領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】音声認識技術/自然言語理解技術/行動・意図理解技術/会話生成技術に関わる機械学習/深層ニューラルネットワーク(DNN)/画像言語モデル/音声信号処理 【魅力・やりがい】2020年後半以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳(”知能”）となる技術の開発に関われます。 机上研究だけではなく，試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながら Hondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
【AI/制御技術開発(制御PF領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 領域特化データサイエンティスト(強化学習)
センサシステムから制御演算プロセッサ、アクチュエータまでの制御プラットフォームにおける
月給52万円以上
勤務地東京都千代田区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり退職金あり在宅OK完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 【AI/制御技術開発(制御PF領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 仕事の内容 センサシステムから制御演算プロセッサ、アクチュエータまでの制御プラットフォームにおける ・DNN(深層ニューラルネットワーク)等のAIやモデルベース制御アルゴリズムの実機システムへの実装 ・ソフトウェア＆ハードウエアの仕様決定、設計、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト、データ計測、データ解析、および、解析レポートの作成 募集職種 【AI/制御技術開発(制御PF領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ●AI/制御ソフトウェアプログラミング・実装経験●実機開発経験 ●センサ・Lidar・レーザー・カメラなどのデバイス開発経験 【魅力・やりがい】2028年以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳(”知能”）となる技術の開発に関われます。机上研究だけではなく，試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりに関わった業務を行えます。※第6次産業へのAI応用といった広い範囲の業務に関われる可能性もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
AIまちづくりに向けた最適化技術開発 領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない
月給52万円以上
勤務地東京都千代田区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり退職金あり在宅OK完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 AIまちづくりに向けた最適化技術開発 仕事の内容 自動運転サービスのための ・配車など、リソースの最適化アルゴリズムの設計とシステムへの実装 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない ・上記システムに関連する、プログラミング、検証、実機テストの実行 ・実機テスト/データ解析/データ解析用プログラムの開発 ・制御ソフトウェア/ハードウェアの設計仕様ドキュメント作成 ・実機テスト/データ計測/データ解析のレポート作成 募集職種 AIまちづくりに向けた最適化技術開発必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】 ●最適化アルゴリズムを使用した研究開発の経験 ※最適化アルゴリズムはAI/非AIを問わない 【歓迎要件】 ●配車システムの開発経験 ●AWSなどのクラウドサービスでのシステム開発経験 ●プロジェクトマネジメント経験 ●Gitなどのソースコードバージョン管理ツールの利用・管理経験 ●Linuxでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
【AI/制御技術(アプリケーション)】AIまちづくりに向けたモビリティ/ロボット 領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自動運転技術・ロボティクス技術にかかわる、アプリ開発に携わっていただきます。※将来的には、当社で担う研究開発に関連するアプリ開発など、専門性や興味のある分野で様々なテーマの開発に従事
月給52万円以上
勤務地東京都千代田区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり退職金あり在宅OK完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 【AI/制御技術(アプリケーション)】AIまちづくりに向けたモビリティ/ロボット 仕事の内容 自動運転技術・ロボティクス技術にかかわる、アプリ開発に携わっていただきます。※将来的には、当社で担う研究開発に関連するアプリ開発など、専門性や興味のある分野で様々なテーマの開発に従事 HondaのAI/自動運転領域やロボティクス領域に直接かかわる開発に挑戦していただきます。 ・要望からの要件定義、機能仕様検討 ・Androidアプリの開発・設計、実装、テスト ・テストとサーバ-アプリ間のI/F設計 ・GUI開発 募集職種 【AI/制御技術(アプリケーション)】AIまちづくりに向けたモビリティ/ロボット必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】●Unityを用いたアプリ開発経験をお持ちの方 ●VR/ARなどに関する開発経験・研究経験をお持ちの方 【歓迎】●GUI開発にかかわる経験●Webサービスと連携したアプリ開発 【魅力・やりがい】 技術実証実験を通じて、自らが創った知能化技術とその価値を体感することができます。AIまちづくりプロジェクトにて、AIの社会実装アイデアを自ら提案し、その研究を行うことができます。研究成果の特許出願、学会講演・論文集投稿を通したアカデミアでの活動も行うことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社ホンダスタッフィングサービス
【AI/制御技術開発(行動計画領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 領域特化データサイエンティスト(強化学習)
自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の行動計画機能のための ・深層ニューラルネットワーク(DNN)・ゲーム理論・強化学習・モデル予
月給52万円以上
勤務地東京都千代田区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり退職金あり在宅OK完全週休2日制
仕事の内容企業名 株式会社ホンダスタッフィングサービス 求人名 【AI/制御技術開発(行動計画領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット 仕事の内容 自動運転/運転支援システム、マイクロモビリティ、移動ロボット等の行動計画機能のための ・深層ニューラルネットワーク(DNN)・ゲーム理論・強化学習・モデル予 測制御・オンボード探索型アルゴリズム(グラフ探索,動的計画法,etc.)等を用いた行動計画技術の研究 ・DNN(LSTM(Long Short Term Memory), Transformer, etc.), RBF(Radial Basis Function)等の低層ニューラルネットワーク、モデルベースアルゴリズム等を用いた人/車両/ロボットの行動予測技術の研究 ・モデル予測制御、ロバスト制御、適応制御等を用いた車両/ロボット運動制御とアクチュエータ制御の研究 募集職種 【AI/制御技術開発(行動計画領域)】AIまちづくりに向けたモビリティ・ロボット必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【下記いずれか必須】■行動計画技術、行動予測技術、車両/ロボット運動制御、アクチュエータ制御に関わる機械学習、深層ニューラルネットワーク(DNN)、モデルベース制御、オンボード探索/最適化アルゴリズム等 のAI・制御技術に関する基礎知識または実務経験 【尚可】■AI系/制御系カンファレンスでの論文採択経験 ■英語でのコミュニケーション能力 【魅力・やりがい】2020年後半以降量産予定のパーソナルカー自動運転、高度運転支援車、2030年以降実用化するマイクロモビリティの頭脳(”知能”）となる技術の開発に関われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：