ＦａｓｔＬａｂｅｌ株式会社の中途採用・転職・求人情報
事業内容 | Data-centricAI開発を支えるデータ基盤を構築、データ収集・生成からアノテーション、モデル開発、DataOps構築まで一気通貫支援。近年ロボティクス含むフィジカルAI領域注力、ロボット基盤モデル・VLAモデル開発を支えるデータパイプライン構築推進 |
|---|---|
設立 | 2020年01月 |
代表者 | 鈴木 健史 |
従業員数 | 80人 |
平均年齢 | 35.0歳 |
資本金 | 100百万円 |
本社所在地 | 163-0224東京都新宿区西新宿２－６－１ |
企業ホームページ | https://fastlabel.ai/ |
最終更新日：2026/08/27
ＦａｓｔＬａｂｅｌ株式会社
募集している求人
正社員FastLabel株式会社
【AIソリューション営業】最先端AI開発支援/エンタ-プライズセ-ルス・事業企画 Webサービス法人営業
AI開発に必要なデータ基盤を提供する当社にて、重要顧客（大手法人等）のエンタープライズ営業を推進。顧客の課題整理から構想策定、戦略的提案を通じお客様にとって最適なソリューションを一から構築します。
月給58万3334円～83万3334円
勤務地東京都新宿区- 年間休日120日以上完全週休2日制土日祝休み
仕事の内容企業名 ＦａｓｔＬａｂｅｌ株式会社 求人名 【AIソリューション営業】最先端AI開発支援/エンタ-プライズセ-ルス・事業企画 仕事の内容 AI開発に必要なデータ基盤を提供する当社にて、重要顧客（大手法人等）のエンタープライズ営業を推進。顧客の課題整理から構想策定、戦略的提案を通じお客様にとって最適なソリューションを一から構築します。 【具体的な業務例】 ■対顧客：重要顧客への課題整理・構想策定・提案書作成・各種折衝・クロージング ■ツール活用：人脈マップや顧客カルテ等を活用した戦略的商談の創出 ■対社内：事業部・コンサルと連携した提案方針策定・事業企画の推進 ■社内調整：パートナーアライアンス連携やコーポレート連携による契約整備 募集職種 【AIソリューション営業】最先端AI開発支援/エンタ-プライズセ-ルス・事業企画必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験3年以上 ■論理的思考能力、高度な折衝スキルや人を巻き込む力 ■積極的に技術知識を身につけトレンドをキャッチアップできる学習意欲が高い方 【FastLabelで活躍している人物像】 ■ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ■テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ■新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：- 正社員
FastLabel株式会社
【フィールドコンサルタント】フィジカルAI×ロボット開発/要件定義~納品支援 セールスエンジニア/プリセールス
ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにて、要件定義から収集計画策定、WBS作成、現場オペレーション構築、作業マニュアル作成、品質管理、納品までを一貫してプロジェクトマネジメントを行います。
月給58万3334円～125万円
勤務地東京都大田区- 年間休日120日以上完全週休2日制土日祝休み
仕事の内容企業名 ＦａｓｔＬａｂｅｌ株式会社 求人名 【フィールドコンサルタント】フィジカルAI×ロボット開発/要件定義～納品支援 仕事の内容 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにて、要件定義から収集計画策定、WBS作成、現場オペレーション構築、作業マニュアル作成、品質管理、納品までを一貫してプロジェクトマネジメントを行います。 【具体的な業務例】 ■要件定義・工程設計: クラアント課題の洗い出し・整理、WBS作成、リソース・進捗管理 ■現場オペレーション構築: 詳細要件書・手順マニュアルの作成、作業者への手順説明・レクチャー ■品質・納品管理: 現場でのデータ収集作業における品質管理、クライアントへの納品対応 等 AIに「目」と「手足」を与える教師データという独自性の高い専門性によって、産業の変革に直接貢献することができます。 募集職種 【フィールドコンサルタント】フィジカルAI×ロボット開発/要件定義～納品支援必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SIerもしくは大手企業グループIT子会社でのSE/PM/PMO経験 ■事業会社システム部門での企画/管理、ソリューション導入の管理経験 ■システム導入・開発プロジェクトでのプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験 ■大規模プロジェクトのマネジメント経験 ■コンサルティング会社でのクライアントサービス経験 【歓迎】 ■システム導入もしくは業務改革プロジェクトにおける実務経験 ■生成AIやMicrosoft365等を活用した業務の型化、効率化における経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：