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株式会社みらい翻訳の中途採用・転職・求人情報
事業内容 | ■翻訳及び通訳業務 ■翻訳及び通訳業務に関するサービス、システム、機器装置、ソフトウェア、ソリューション等の設計、開発、販売、運営及び保守並びにこれらに関するコンサルティング業務 |
|---|---|
設立 | 2014年10月30日 |
代表者 | 鳥居 大祐 |
従業員数 | 60人 |
平均年齢 | 35.0歳 |
資本金 | 100百万円 |
本社所在地 | 150-0002東京都渋谷区渋谷２－２２－３ 渋谷東口ビル２Ｆ |
企業ホームページ | https://miraitranslate.com/ |
最終更新日：2026/09/23
株式会社みらい翻訳
募集している求人
- 正社員
株式会社みらい翻訳
【プロダクトマネージャー】言語SaaS×AI/プロダクト横断の共通基盤設計 プロダクトマネージャー
社内外の関係者と協力して、プロダクト横断の共通体験の価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【詳細】■プロダクト横断の共通体験(ユーザー管理・認証・権限、辞書等の言語資産、
年俸800万円～1200万円
勤務地東京都渋谷区- 業界未経験歓迎副業・WワークOK年間休日120日以上転勤なし在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社みらい翻訳 求人名 【プロダクトマネージャー】言語SaaS×AI/プロダクト横断の共通基盤設計 仕事の内容 社内外の関係者と協力して、プロダクト横断の共通体験の価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進して頂きます。【詳細】■プロダクト横断の共通体験(ユーザー管理・認証・権限、辞書等の言語資産、 プラン管理、セキュリティ基盤)のビジョン・ロードマップ策定と推進■個社向けAIソリューション事業への共通基盤の展開可否・展開方法の検討■エンタープライズ顧客の管理者(情報システム部門・翻訳管理部門)が抱える課題の把握と、管理機能・ガバナンス機能の企画立案■各プロダクトのPdM・エンジニア・デザイナーと連携した要件定義、仕様策定、開発ディレクション 等 募集職種 【プロダクトマネージャー】言語SaaS×AI/プロダクト横断の共通基盤設計必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■複数プロダクトを展開する企業での、共通基盤・プラットフォーム領域のプロダクトマネジメント経験 【歓迎】■企業の管理部門など、エンドユーザーとは異なる「管理者」を対象とした機能(ユーザー管理、権限、監査等)の企画・開発経験■共通基盤・プラットフォーム領域の立ち上げ(0→1)経験■エンタープライズSaaSにおける認証認可(SSO/SAML/SCIM)・権限設計に関わった経験■セキュリティ要件・コンプライアンス要件をプロダクト仕様に落とし込んだ経験■AIプロダクトまたはSaaSプロダクトのプロダクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社みらい翻訳
【NLPリサーチャー】AIの社会実装を実現するみらい翻訳で新しいキャリアを! 領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
自然言語処理技術の社会実装のための研究開発を担っていただきます。主にLLMを活用した法務または特定ドメインにおける生産性向上に係る技術検証および新機能の検討を中心に担当いただきます。
年俸700万円～900万円
勤務地東京都渋谷区- 業界未経験歓迎副業・WワークOK年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社みらい翻訳 求人名 【NLPリサーチャー】AIの社会実装を実現するみらい翻訳で新しいキャリアを！ 仕事の内容 自然言語処理技術の社会実装のための研究開発を担っていただきます。主にLLMを活用した法務または特定ドメインにおける生産性向上に係る技術検証および新機能の検討を中心に担当いただきます。 ■LLMおよび機械翻訳モデルによる翻訳精度向上に係る技術検証■LLMや自然言語処理の要素技術を活用したプロダクト改善・顧客課題解決のための新機能の技術検証・商用化開発■特定の顧客の課題解決を図るプロジェクトの一気通貫担当■PoCによる他組織との共創■社内関連部門と連携した新技術の商用化■外部研究機関との連携プロジェクトの主導■論文発表等のアウトリーチ活動 募集職種 【NLPリサーチャー】AIの社会実装を実現するみらい翻訳で新しいキャリアを！必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験※在学中または企業・研究機関において同領域の研究開発経験があれば可■ネイティブレベルの日本語 【歓迎】■他部門と調整しながら、新技術（特に機械学習）の実用化を進めた経験■自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験■AWS, GitHubを使用した開発経験 【開発環境】■機械翻訳エンジン: C++ / Python ■インフラ: AWS / Docker ■その他: Linux / GitHub / JIRA / Confluence / Slack / Zoom 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：