株式会社分析屋の中途採用・転職・求人情報
事業内容 | ■データ分析 システムインテグレーション |
|---|---|
本社所在地 | 251-0052神奈川県藤沢市藤沢４８４－１ |
代表者 | 溝口 大作 |
企業ホームページ | https://analytics-jp.com/?utm_source=agent&utm_medium=referral |
最終更新日：2026/05/02
株式会社分析屋
募集している求人
- 正社員
株式会社分析屋
【ビジネスを動かすデータサイエンティスト】データを“使える価値”に変える データサイエンティスト
SQL・Python等を用いたデータ分析業務に加え、顧客課題の抽出・提案・施策実行までを担う。技術力とビジネス力を両立し、成果に直結する分析を実現できるデータサイエンティストポジションをお任せします。
月給41万6600円～58万3300円
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【ビジネスを動かすデータサイエンティスト】データを“使える価値”に変える 仕事の内容 SQL・Python等を用いたデータ分析業務に加え、顧客課題の抽出・提案・施策実行までを担う。技術力とビジネス力を両立し、成果に直結する分析を実現できるデータサイエンティストポジションをお任せします。 ■データ収集・前処理、分析設計、機械学習モデル構築 ■BIツールによる可視化、レポート作成、施策提案 ■顧客課題の抽出・整理、KPI設定、戦略立案 ■プロジェクト推進、契約調整、SLA管理 ■若手育成支援、チームマネジメント ※業界横断で多様なデータ分析に携わることが可能です 募集職種 【ビジネスを動かすデータサイエンティスト】データを“使える価値”に変える必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか2年以上必須】 ■データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ■SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【マッチする方】 ■大手では味わえないスピード感の中で、自分の成果をダイレクトに感じたい方、安定した環境で着実にスキルを伸ばしたい方 ■指示通りの分析に「おもしろくない」と感じている方 ■顧客や事業に踏み込んだ提案型の分析に挑戦したい方 ■自身のキャリアの幅の可能性を見出したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【データサイエンティスト/PL候補】大手企業案件多数/1年で管理職も目指せる web/オープンプロジェクトマネージャー
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
月給38万4526円～62万4526円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データサイエンティスト/PL候補】大手企業案件多数/1年で管理職も目指せる★ 仕事の内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ■顧客組織のデータ活用課題の深い理解と、解決に向けた方針の立案 ■要件定義から分析設計、BI可視化、施策立案までの一連の業務 ■プロジェクトマネジメント ■アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング 募集職種 【データサイエンティスト/PL候補】大手企業案件多数/1年で管理職も目指せる★必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ■データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 【早期で昇格・昇給・スキルアップを狙える環境】■当社のプロジェクトは、比較的小規模（10人未満）で、システムエンジニア（SE）やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。■年間平均昇給率13.45％と高い水準◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【データ分析基盤構築エンジニア/ミドル】AI時代のビジネスを動かす土台を設計 データエンジニア
データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。
月給37万5000円～58万8333円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データ分析基盤構築エンジニア/ミドル】AI時代のビジネスを動かす土台を設計 仕事の内容 データ活用プロジェクトにおける 要件定義～設計～実装～運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です。 ■データ分析基盤の構築・運用（ETL/DWH設計） ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携（要件整理・課題ヒアリング） ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案 募集職種 【データ分析基盤構築エンジニア/ミドル】AI時代のビジネスを動かす土台を設計必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【AIエンジニア/ジュニア・ミドル層】AI技術を通じて企業のビジネス課題を解決 データサイエンティスト
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
月給33万円以上
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【AIエンジニア/ジュニア・ミドル層】AI技術を通じて企業のビジネス課題を解決 仕事の内容 AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） 募集職種 【AIエンジニア/ジュニア・ミドル層】AI技術を通じて企業のビジネス課題を解決必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる データサイエンティスト
高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。
月給37万5000円
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる 仕事の内容 高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。 ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証 募集職種 藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須（1年以上目安）】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験 ■Tableau等を用いた可視化経験 ■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。（柔軟に変更可能です） ■スペシャリスト キャリアパス：高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス：チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
ベテラン歓迎【データサイエンティスト(ミドル層)】プライム上場SHIFTグループ データサイエンティスト
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメント等のデータ管理業務に至るまで幅広くお任せいたします。ご経験等に合わせてPM業務もお任せします。
月給38万4526円～61万4526円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 ベテラン歓迎【データサイエンティスト(ミドル層)】プライム上場SHIFTグループ 仕事の内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメント等のデータ管理業務に至るまで幅広くお任せいたします。ご経験等に合わせてPM業務もお任せします。 【業務内容】■顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理■課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定■データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）■データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）■分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）■データ全体のライフサイクルにわたる管理業務【業務変更の範囲】会社が指定した業務 募集職種 ベテラン歓迎【データサイエンティスト(ミドル層)】プライム上場SHIFTグループ必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれも必須】■エンジニア業務の実務経験3年以上■実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験2年以上■PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【企業の魅力】 ■SHIFT経由の案件増加中！下流から上流まで関わることができます！ ■キャリアパスとしては、将コース(組織運営やマネジメント)と剣コース(スキルアップ重視)、武士コース(ワークライフバランス重視)があり、ご本人様のご志向に応じてキャリアを描くことができます。 ■部長は「大将」、課長は「部将」、メンバーは「侍」と呼びあうフラットな組織です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【DX・マーケティング支援のデータサイエンティスト/プレイングマネージャー】 マーケティング戦略企画
データ抽出・加工・分析を中心に、課題解決や改善提案を実施いただきながら、現場業務とメンバー育成を両立し、チームの成果最大化を担うプレイングマネージャーをお任せします。
月給38万円～50万円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【DX・マーケティング支援のデータサイエンティスト/プレイングマネージャー】 仕事の内容 データ抽出・加工・分析を中心に、課題解決や改善提案を実施いただきながら、現場業務とメンバー育成を両立し、チームの成果最大化を担うプレイングマネージャーをお任せします。 ■データ抽出・加工・集計、分析設計 ■分析結果の考察と改善提案 ■マーケティング領域での分析企画・要件定義 ■メンバー育成・フォロー、1on1実施 ■チーム内コミュニケーション促進 ■現場業務を通じた価値提供とプロジェクト遂行 募集職種 【DX・マーケティング支援のデータサイエンティスト/プレイングマネージャー】必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■メンバーマネジメントのご経験（1年以上） ■SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験（2年以上） 【ポジションの魅力】 ■ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれており、最新のデータ分析技術に触れることが可能です。 ■金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様など、業界のデータに触れることができます。 ■クライアントの声を生で聞くことができ、やりがいを感じられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【データ分析エンジニア/クラウドエンジニア】成長部署で様々な経験が積める! データエンジニア
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで、幅広くご経験やご志向に合わせて担当いただきます。
月給37万5000円～58万8333円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データ分析エンジニア/クラウドエンジニア】成長部署で様々な経験が積める！ 仕事の内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで、幅広くご経験やご志向に合わせて担当いただきます。 ■顧客課題の抽出とデータ活用方針策定 ■要件定義、KPI設定、分析設計・準備 ■BIツールでのダッシュボード作成、レポート作成 ■ビッグデータ分析、統計解析、施策立案 ■プロジェクト進捗・品質・コスト管理 ■チームビルディング、契約調整・交渉 募集職種 【データ分析エンジニア/クラウドエンジニア】成長部署で様々な経験が積める！必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）■SQL■Python■Tableau■Snowflake 【案件事例】 ■スポーツアナリストへのBIツールハンズオンとダッシュボード提案 ■テーマパーク集客に向けた調査、レポーティング、課題提案 ■コスメブランドの売上分析、顧客分析のレポーティング ■食品メーカーの顧客開拓に向けたマーケティング分析支援 ■小売業の顧客分析におけるアプリデータと購買データを用いた施策検討と効果検証 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【データサイエンティスト/ミドルクラス】PM・PLを目指せる環境/豊富な案件 データサイエンティスト
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメント等のデータ管理業務に至るまで幅広くお任せいたします。主に、エンジニア領域の業務をお任せします
月給38万4526円～62万4526円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データサイエンティスト/ミドルクラス】PM・PLを目指せる環境/豊富な案件 仕事の内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメント等のデータ管理業務に至るまで幅広くお任せいたします。主に、エンジニア領域の業務をお任せします ■顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ■課題解決に資するデータ活用方針の理解 ■要件定義、KPI設定■データ分析設計、準備（データベース構築等） ■BIツール等を使用してデータを用いたKPIの可視化・レポーティング ■データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ■分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 募集職種 【データサイエンティスト/ミドルクラス】PM・PLを目指せる環境/豊富な案件必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】1、2いずれかのご経験をお持ちの方 1.データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 2.プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【案件事例】 ■鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ■教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ■消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： 
正社員株式会社分析屋
【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かすデータの土台を設計! データエンジニア
企業がデータを“使える資産”に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担う当社にて、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
月給37万5000円～58万8333円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かすデータの土台を設計！ 仕事の内容 企業がデータを“使える資産”に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担う当社にて、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 データ活用プロジェクトの全工程（要件定義～運用）に携わります。 ■ETL/ELT設計、DWH/データマート構築（BigQuery、Snowflake等） ■サーバレスアーキテクチャ設計、CI/CD整備、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの要件定義、課題ヒアリング、データ最適化提案 顧客折衝3割、設計・実装7割の比率で、AWS StepFunctionsへの移行やコンテナ改修など、技術的な改善に深く関与できる環境です。 募集職種 【データ分析基盤エンジニア】AI時代のビジネスを動かすデータの土台を設計！必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須：下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上】 ■クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure） ■Databricks ■Snowflake ■SQL ■Python 【使用ツール・開発環境】 ・クラウド環境：AWS、GoogleCloud、Azure ・データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・その他：Snowflake、Databricks、SQL、Python ※すべての技術を使える必要はありません。入社後の研修・実務を通じて学べます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：- 正社員
株式会社分析屋
【プロジェクトマネージャー(データ分析領域)】部長を『大将』と呼ぶ社風 データサイエンティスト
顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行って頂きます。PM,PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。
月給59万円～84万円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】部長を『大将』と呼ぶ社風 仕事の内容 顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行って頂きます。PM,PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ■プロジェクトマネジメント データ活用課題抽出/提案・解決方針策定/経営計画に基づくアカウントプラン策定・提案/全体方針・タスク・スケジュール管理/コスト・進捗・品質管理 ■トラブル対応 ■社内体制構築、契約内容調整・交渉 ※ご経験によっては『エンジニア領域』をお任せする場合もございます。 募集職種 【プロジェクトマネージャー（データ分析領域）】部長を『大将』と呼ぶ社風必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須要件】 ■プログラミングの実務経験（2年以上） ■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【歓迎】■データ分析実務経験 ■プリセールス経験 【特徴/強み】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PM,PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる データサイエンティスト
高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。
月給37万5000円
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる 仕事の内容 高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、多種多様な業界クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストとして企画・設計から携わって頂きます。 ■ビジネス課題の分析とデータ活用戦略の設計 ■大規模データの前処理・特徴量設計 ■統計解析・機械学習による予測モデル開発 ■分析結果の可視化とプレゼンテーション ■A/Bテスト設計・効果検証・改善提案 ■分析プロジェクトの進行管理と品質保証 募集職種 藤沢本社【データサイエンティスト/ビジネスコンサル】最新の分析技術に触れる必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須（1年以上目安）】■統計解析・機械学習の実務経験 ■Python、R、SQL等による分析・抽出経験 ■Tableau等を用いた可視化経験 ■非技術者への説明スキルとビジネス課題解決の実績と提案経験 【想定されるキャリアパス】当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。（柔軟に変更可能です） ■スペシャリスト キャリアパス：高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。 ■マネジメント キャリアパス：チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
藤沢本社勤務【データエンジニア/ミドルクラス】データから未来を切り開く データベースエンジニア
データ分析基盤の設計・構築から運用までを一貫してご担当いただきます。案件については上流工程から携われ、ユーザーに対して単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として提案いただけます。
月給36万円～58万3333円
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 藤沢本社勤務【データエンジニア/ミドルクラス】データから未来を切り開く 仕事の内容 データ分析基盤の設計・構築から運用までを一貫してご担当いただきます。案件については上流工程から携われ、ユーザーに対して単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として提案いただけます。 ■顧客要件に基づくDWH/データレイクの設計・構築 ■データパイプラインの設計・開発・運用（スケーラビリティ考慮） ■dbtやAirflowを用いたデータモデリング・ワークフロー構築 ■新技術の調査・PoC実施、導入提案 ■プロジェクト計画策定、進捗・品質管理（PL/PM候補） 【業務変更の範囲】会社が指定した業務 募集職種 藤沢本社勤務【データエンジニア/ミドルクラス】データから未来を切り開く必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【すべて必須】■SQLを用いたデータ基盤開発経験（2年以上） ■Python開発経験 ■AWS/GCP/Azureいずれかの基盤構築・運用経験 ■データベース設計・構築の実践的知識 【ポジションの魅力】 ■当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます。 ■最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【データアナリスト(BI、統計)/ジュニア・ミドル層】多種多様な業界の分析 データアナリスト
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。
月給33万円以上
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データアナリスト（BI、統計）/ジュニア・ミドル層】多種多様な業界の分析 仕事の内容 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ■BIツールによるデータ可視化と分析 ■統計解析や簡易機械学習モデルの適用 ■分析結果のレポート作成と提案 ■マーケティングデータ分析と顧客インサイト抽出 ■A/Bテスト設計・結果分析、ダッシュボード運用 ■データ品質検証、クレンジング、簡易パイプライン構築 募集職種 【データアナリスト（BI、統計）/ジュニア・ミドル層】多種多様な業界の分析必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【藤沢本社に出社できすべて必須】 ■SQLによるデータ抽出・操作経験1年以上 ■統計知識と分析手法理解、Excel分析経験1年以上 ■BIツール使用経験（Tableau、Power BI等）1年以上 ■ 基本的な統計知識と分析手法の理解がある方 ■分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 ■ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【エンジニア/オープンポジション】AIに淘汰されないプロフェッショナルへ データサイエンティスト
データ分析を行う当社にてバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。
月給26万円以上
勤務地神奈川県藤沢市- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【エンジニア/オープンポジション】AIに淘汰されないプロフェッショナルへ 仕事の内容 データ分析を行う当社にてバックグラウンドと志向性を踏まえ、最適なポジションをご提案いたします。「どの職種が合っているか分からない」「複数の領域に興味がある」という方のためのオープンポジションです。 以下適正に応じてポジションをご用意いたします。 ■データ分析基盤エンジニア（SQL・DWH・ETL・BI基礎） ■BIエンジニア（Tableau / Power BI / Looker） ■データアナリスト（SQL / Python / BI） ■データエンジニア（GCP / AWS / Snowflake など） ■AI／機械学習エンジニア 募集職種 【エンジニア/オープンポジション】AIに淘汰されないプロフェッショナルへ必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■基本的なPCスキルと顧客に寄り添う共感力と自分を磨く向上心 ■データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心 ■データ分析に関するスキルの学習（SQL・Python・Tableau） 【求める人物像】「誰かのためにデータを活かしたい」という想いを大切にしています ■データ活用や先端技術への強い探究心と学習意欲をお持ちの方 ■数字の背景を深掘りし、課題解決に向けた改善のプロセスを楽しめる方 ■「おもてなし分析」の価値観に共感できる方 ■相手に寄り添う「聞き上手」な資質をお持ちの方 ■チームワークを重視しながら、高い目標に向かって自律的に成長できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/“攻め”のマネジメント web/オープンプロジェクトマネージャー
BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードいただきます。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務をお任せします。
月給38万円～75万円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/“攻め”のマネジメント 仕事の内容 BIツール（Tableau・PowerBIなど）を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードいただきます。分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務をお任せします。 ■顧客との折衝、要件定義、課題ヒアリング ■プロジェクト計画（スコープ、スケジュール、予算、リソース）の策定・管理 ■チームメンバーのマネジメント、タスク管理、進捗管理 ■プロジェクトにおけるリスク管理、課題管理 ■ドキュメント作成、報告書作成 ■納品、導入支援 ■必要に応じたデータ分析、可視化業務への参画 募集職種 【PL/PM候補】BIツールを活用したデータ分析PJ推進/“攻め”のマネジメント必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【必須】■ITプロジェクトにおけるPM／PL経験（初期から2件以上） ■BIツール（Power BI／Tableau）またはSQLの知識・経験 ■データ分析プロジェクトにおける要件定義または顧客折衝経験 【魅力】■通信・金融・エンタメ等多様な業界で上流から携われます ■経営課題に直結する意思決定支援で事業貢献を実感できます ■直取引中心で企画段階から伴走するパートナー型PJです ■プレイングマネージャーとして育成・組織運営にも関われます ■PJを育てる提案型スタイルで介入価値を発揮可能です ■研修・勉強会充実、柔軟なキャリアパス設計が可能です 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格： - 正社員
株式会社分析屋
【データサイエンティスト/ミドルクラス】様々な業界のデータ分析に関われる! データサイエンティスト
大手多種多様な業界の顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）や、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広くご担当頂きます。
月給38万4526円～62万4526円
勤務地東京都23区- 業界未経験歓迎年間休日120日以上資格取得支援あり月平均残業時間20時間以内転勤なし退職金あり在宅OK完全週休2日制土日祝休み服装自由
仕事の内容企業名 株式会社分析屋 求人名 【データサイエンティスト/ミドルクラス】様々な業界のデータ分析に関われる！ 仕事の内容 大手多種多様な業界の顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）や、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広くご担当頂きます。 ■顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ■課題解決に資するデータ活用方針の理解 ■要件定義、KPI設定・データ分析設計、準備（データベース構築など） ■データを用いたKPIの可視化・レポーティング ■データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ■分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） 募集職種 【データサイエンティスト/ミドルクラス】様々な業界のデータ分析に関われる！必要な経験・能力等必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ■プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 【資格支援制度について】 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 【対象資格】統計検定/統計調査士/専門統計調査士/データサイエンス基礎（DS基礎)/データサイエンス発展（DS発展）/データサイエンスエキスパート（DSエキスパート）/データサイエンティスト検定リテラシーレベル（DS検定） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：